腸道中存在許多的微生物，它們是宿主能量獲取的關鍵中介，并且能將膳食營養(yǎng)素代謝為許多的生物活性物質(zhì)，從而作為溝通腸道菌群與宿主相互作用的橋梁。腸道菌群由宿主基因、免疫應答及飲食因素調(diào)控，而腸道菌群的代謝和免疫潛能決定了其在宿主健康和疾病中的重要意義。研究表明，腸道微生物紊亂與多種疾病的發(fā)生密切相關，比如消化系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病、精神系統(tǒng)疾病、自身免疫性疾病以及一些感染性疾病?；谶@些影響，人們越來越關注通過微生物靶向治療癌癥和其他疾病。
雖然人體腸道菌群結構相似，但是宿主個體間存在很大差異。其中受區(qū)域、飲食、年齡、生活習慣等因素影響。一般我們認為生物學重復達到?3?例，就可以滿足實驗要求，不過對于個體差異較大的腸道菌群研究，顯然是不夠的。Nature、Science、Cell、Microbiome?等期刊文章為了更加真實的反映微生物-宿主疾病間的相互關系，多采用大樣本量來消除個體間的差異情況。接下來我們一起來看看如何通過大樣本量的方式來研究微生物與宿主之間的相互關系吧！

案例一

中文標題：精神分裂癥腸道微生物組特征的全基因組關聯(lián)分析
英文標題：Metagenome-wide association of gut microbiome features for schizophrenia
期刊：Nature Communications
發(fā)表時間：2020年3月
影響因子：12.12
研究方法：宏基因組
本文中研究者分析了90名無藥物治療精神分裂癥患者和81名健康對照者的糞便微生物組，確定了一種能夠區(qū)分患者和對照者的微生物物種分類器。研究者發(fā)現(xiàn)與精神分裂癥相關的功能性潛能包括短鏈脂肪酸合成、色氨酸代謝以及神經(jīng)遞質(zhì)的合成/降解等方面的差異。Streptococcus vestibularis（精神分裂癥中比較富集的細菌）的移植會引起小鼠的社交行為缺陷，并改變小鼠外周組織中神經(jīng)遞質(zhì)的水平。本文為隊列研究和動物模型的進一步研究提供了新的線索。

案例二
中文標題：胃癌手術治療對糞便微生物組和代謝組的影響
英文標題：Influence of gastrectomy for gastric cancer treatment on faecal microbiome and metabolome profiles
期刊：Gut
發(fā)表時間：2020年1月
影響因子：19.81
研究方法：宏基因組+代謝組
最近的證據(jù)表明，腸道微生物組參與了術后結果，包括胃切除術后。該研究對有胃癌切除史患者（n=50）和健康個體（n=56）的糞便樣本的宏基因組測序和代謝組學分析結果進行對比分析。結果表明，胃切除術后不僅改變了患者糞便中微生物（如需氧菌和兼性厭氧菌等）群落構變化，也改變了微生物功能特征，如營養(yǎng)物質(zhì)運輸和有機化合物生物合成；胃切除術后患者體內(nèi)代謝物發(fā)生變化，如兩組間的基因毒性脫氧膽酸和支鏈氨基酸等膽汁酸含量存在差異，此外部分結直腸癌相關菌在胃切除術后患者中表現(xiàn)出相似模式，如具核梭桿菌在全胃切除術后患者中明顯富集。結果揭示了胃切除術后腸道微生物群的改變，提示其與術后并發(fā)癥相關。

案例三
中文標題：腸道微生物來源的標志物預測肝硬化
英文標題：A Universal Gut-Microbiome-Derived Signature Predicts Cirrhosis
期刊：Cell Metabolism
發(fā)表時間：2020年6月
影響因子：21.56
研究方法：宏基因組+代謝組
研究表明，腸道菌群失調(diào)與非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholicfatty liver disease, NAFLD)進展為晚期纖維化和肝硬化密切相關。為了進一步確定上述關聯(lián)在臨床上的診斷能力，研究比較了163名來自對照和患病家庭成員的糞便微生物組，包括非NAFLD患者、NAFLD合并肝硬化患者及其一級親屬。通過對宏基因組和非靶向代謝組使用隨機森林機器學習算法和差異豐度分析，確定了用于檢測肝硬化有效的獨立的宏基因組和代謝組標志物,診斷準確率(AUC) 可達0.91。結合年齡和血清蛋白水平的宏基因組特征，可準確區(qū)分在生理上和遺傳上不同的隊列中的肝硬化。該研究發(fā)現(xiàn)的這種通用的腸道微生物組衍生的標志物，可以準確地識別肝硬化，這在醫(yī)療資源有限的情況下對改善疾病診斷具有巨大的潛力。

總結
以上三篇案例都基于大樣本量（≥100）的宏基因組結合多組學的方法研究腸道菌群與疾病之間復雜的相互作用，總結研究流程如下：

大樣本量的醫(yī)學腸道微生物的研究不僅僅可應用于疾病發(fā)生與健康的研究，同時也可大規(guī)模縱向研究飲食模式、生活習性等環(huán)境因素對腸道菌群隨時間的變化、穩(wěn)定性和個體特異性，深挖腸道菌群影響健康的機制。百邁客云支持在云上即時完成微生物多樣性、宏基因組、代謝組的數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)合分析，省時、省心、省力，標準流程和個性化分析均可鼠標點擊操作，內(nèi)容豐富，歡迎各位老師前來咨詢。
參考文獻：
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