一区二区三区内射美女,国产v综合v亚洲欧美 http://www.tombstonesilverworks.com BioMarker Mon, 03 May 2032 15:33:46 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.7.22 http://www.tombstonesilverworks.com/wp-content/uploads/2020/04/cropped-512-512-32x32.png 質(zhì)譜檢測 – 百邁客生物 http://www.tombstonesilverworks.com 32 32 重磅!百邁客生物震撼發(fā)布植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)! http://www.tombstonesilverworks.com/archives/34755 Mon, 22 Sep 2025 03:01:24 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=34755 2025年9月17日,由百邁客生物與百譜生物聯(lián)合主辦的 “植物廣靶定量代謝組學(xué)發(fā)布會” 在青島隆重舉行。中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員、北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授、中國科學(xué)院海洋研究所張立濤副研究員、SCIEX中國市場開發(fā)經(jīng)理方晶晶受邀出席,會議同步開啟線上直播,吸引超3000人次參與,引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。本次發(fā)布會推出的植物廣靶定量代謝組學(xué)產(chǎn)品,成功突破非模式植物研究瓶頸,為植物基礎(chǔ)研究與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級注入全新動能。

先睹為快:新一代植物廣靶定量代謝技術(shù)

本次發(fā)布的植物廣靶定量代謝組學(xué)產(chǎn)品并非簡單技術(shù)迭代,百譜生物研發(fā)經(jīng)理李天運(yùn)在發(fā)布會中詳細(xì)介紹了該產(chǎn)品是針對植物研究領(lǐng)域長期存在的檢測靈敏度不足、數(shù)據(jù)庫不全、缺少內(nèi)標(biāo)定量三大痛點(diǎn),形成多維度解決方案,獲與會專家高度認(rèn)可。

高靈敏檢測:突破微量代謝物局限

針對傳統(tǒng)技術(shù)難以捕捉植物抗逆、品質(zhì)形成過程中微量代謝物的痛點(diǎn),該產(chǎn)品采用 AB SCIEX QTRAP7500 高靈敏度檢測平臺,將檢測限降低一個(gè)數(shù)量級,可精準(zhǔn)定量低豐度植物代謝物、特殊滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)等低含量成分。即使是植物應(yīng)對脅迫時(shí)微量積累的關(guān)鍵代謝物,也能被清晰捕捉。

數(shù)據(jù)庫完整性:高達(dá)7萬種代謝物

代謝組研究的核心在于數(shù)據(jù)庫完整性,該產(chǎn)品將代謝物數(shù)據(jù)庫從傳統(tǒng) “數(shù)千種” 擴(kuò)容至 “數(shù)萬種”,高達(dá)7萬種,并補(bǔ)充標(biāo)準(zhǔn)品多維注釋信息,使代謝物鑒定準(zhǔn)確率大幅提升,可有效避免 “漏檢關(guān)鍵成分”“誤判物質(zhì)種類” 等問題。

業(yè)內(nèi)首發(fā):同位素內(nèi)標(biāo)定量

業(yè)內(nèi)首次在植物廣靶技術(shù)上加入同位素內(nèi)標(biāo)進(jìn)行定量分析平臺,擁有多種內(nèi)標(biāo)選擇,能根據(jù)不同的檢測需求和化合物特性,靈活挑選合適的內(nèi)標(biāo),通過基質(zhì)內(nèi)標(biāo)線性和自研算法校正,可以得到更為準(zhǔn)確的定量結(jié)果。

SCIEX中國市場開發(fā)經(jīng)理方晶晶深度解讀了QTRAP7500設(shè)備技術(shù)的革新和優(yōu)勢,他認(rèn)為:“代謝物的高通量、高靈敏和大隊(duì)列穩(wěn)定性是未來代謝組發(fā)展的重要方向”。

企業(yè)戰(zhàn)略布局:推動代謝組技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向田間

發(fā)布會上,百邁客生物創(chuàng)始人兼CEO鄭洪坤指出行業(yè)核心痛點(diǎn):“測序能找植物的基因,但代謝組才懂它的‘品質(zhì)’!”他表示,現(xiàn)在代謝組在農(nóng)業(yè)里的用處還沒完全打開,未來要靠 “測序 + 代謝組” 組合拳,比如在育種環(huán)節(jié)通過基因篩選鎖定潛力品種,再以代謝組驗(yàn)證維生素含量等品質(zhì)指標(biāo),提升育種效率與準(zhǔn)確性。

百譜生物總經(jīng)理曹以襯公布近期發(fā)展規(guī)劃:這款植物廣靶定量代謝組學(xué)產(chǎn)品,是我們團(tuán)隊(duì)潛心研發(fā)的核心成果——它打破了傳統(tǒng)技術(shù)在檢測靈敏度、數(shù)據(jù)庫覆蓋度上的局限,將成為植物研究領(lǐng)域的高效工具!未來我們將聯(lián)合頂尖設(shè)備廠商升級檢測平臺,進(jìn)一步提升超微量代謝物檢測能力,為農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新、品種改良與產(chǎn)業(yè)升級提供關(guān)鍵支撐。

專家實(shí)踐驗(yàn)證:技術(shù)落地解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際難題

中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員表示:傳統(tǒng)品質(zhì)研究像“看表面癥狀”,難知代謝層面連鎖反應(yīng);定量代謝組技術(shù)能幫我們“找病根”:可定量脅迫下小分子代謝物變化,整合數(shù)據(jù)構(gòu)建完整代謝調(diào)控網(wǎng)絡(luò),還能測低含量抗逆物質(zhì)提供精準(zhǔn)標(biāo)志物,培育口感更好、風(fēng)味更佳的品種。

北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授以辣椒研究為例:“傳統(tǒng)依賴感官評價(jià)判斷辣椒辛辣度,精準(zhǔn)度低且主觀性強(qiáng)。該技術(shù)可定量檢測辣椒素合成的多種中間產(chǎn)物,我們已通過其篩選出維生素C高含量的辣椒品種,推動品質(zhì)育種升級。”

中國科學(xué)院海洋研究所張立濤副研究員認(rèn)為:傳統(tǒng)方法研究微藻蝦青素合成途徑,僅能發(fā)現(xiàn)終產(chǎn)物變化,無法定位影響關(guān)鍵代謝物的中間途徑,尤其是強(qiáng)光、氮源等因素調(diào)控不同產(chǎn)物的分支途徑。植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)可精準(zhǔn)識別終產(chǎn)物及其中間產(chǎn)物,為提升微藻中活性物質(zhì)合成提供了明確的方向。

北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授(左二)、中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員(右二)、中國科學(xué)院海洋研究所張立濤副研究員(右一)

新聞相關(guān)報(bào)道

?9?月?17?日,百邁客生物推出的植物廣靶定量代謝技術(shù),標(biāo)志著植物代謝組學(xué)正式進(jìn)入廣靶、精準(zhǔn)、實(shí)用的新階段,未來將在功能食品開發(fā)、作物育種優(yōu)化、農(nóng)業(yè)抗逆管理等多個(gè)方面發(fā)揮深遠(yuǎn)影響。>>詳情

2025?年?9?月?17?日,由百邁客生物與百譜生物聯(lián)合主辦的?“植物廣靶定量代謝組學(xué)發(fā)布會”?在青島成功舉辦。會上推出的植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù),為植物基礎(chǔ)研究與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級注入新動能,引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員、北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授等專家出席。>>詳情

2025 年 9 月 17 日,在青島舉辦的“植物廣靶定量代謝組學(xué)發(fā)布會”上。百邁客生物與百譜生物聯(lián)合推出植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù),為植物基礎(chǔ)研究與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級注入新動能,引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員、北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授等專家與企業(yè)代表應(yīng)邀出席。>>詳情

9月17日,新一代植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)在青島自貿(mào)片區(qū)發(fā)布,該技術(shù)使得植物在抗逆、品質(zhì)形成過程中微量積累的關(guān)鍵代謝物得以清晰捕捉,為深入研究植物生理機(jī)制注入新的科研動力。中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員等行業(yè)專家受邀出席。>>詳情

9月17日,百邁客生物在青島自貿(mào)片區(qū)發(fā)布新一代植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù),該技術(shù)直面植物研究領(lǐng)域長期存在的三大核心難題:檢測靈敏度低、代謝物覆蓋范圍有限、缺乏精準(zhǔn)定量的內(nèi)標(biāo)方法,通過多維創(chuàng)新提升植物代謝組學(xué)研究的效率與準(zhǔn)確性。>>詳情

2025年9月17日,百邁客生物與百譜生物聯(lián)合發(fā)布“植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)” 。該技術(shù)采用?AB SCIEX QTRAP7500?高靈敏度檢測平臺,將檢測限降低一個(gè)數(shù)量級,相較于傳統(tǒng)?SCIEX Triple Quad? 6500 +?平臺,對低豐度植物代謝物、特殊滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)等低含量成分的檢測能力顯著提升。為深入研究植物生理機(jī)制提供更多可能。>>詳情

9月17日,百邁客生物與百譜生物聯(lián)合發(fā)布“植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)” 。這一技術(shù)使得植物在抗逆、品質(zhì)形成過程中微量積累的關(guān)鍵代謝物得以清晰捕捉,為深入研究植物生理機(jī)制提供了技術(shù)可能。中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員、北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授等行業(yè)專家及企業(yè)代表受邀出席。>>詳情

植物研究領(lǐng)域受限于檢測靈敏度不足、代謝物數(shù)據(jù)庫不全、缺乏精準(zhǔn)內(nèi)標(biāo)定量等問題,尤其是在非模式植物研究中,微量代謝物難以捕捉、關(guān)鍵成分易漏檢誤判、定量結(jié)果準(zhǔn)確性不足等痛點(diǎn),嚴(yán)重制約了研究效率與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)程。此次發(fā)布的植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù),針對性提出多維度解決方案。>>詳情

]]> 解鎖植物代謝精準(zhǔn)定量新路徑!9月17日,植物廣靶定量代謝組學(xué)發(fā)布會邀您共探新方向 http://www.tombstonesilverworks.com/archives/34748 Thu, 11 Sep 2025 09:47:23 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=34748  

植物代謝組研究伴隨著分析技術(shù)的發(fā)展和對植物代謝認(rèn)識的深入而逐步開展。19世紀(jì)末,科學(xué)家開始研究植物的化學(xué)成分及其藥理作用,這成為植物代謝組研究的雛形。

1998年,Steven Oliver 在一篇關(guān)于酵母功能基因組學(xué)的綜述文章中創(chuàng)造了 “metabolomics” 一詞。此后,世紀(jì)之交發(fā)表的多篇論文闡述了代謝物譜分析在植物代謝調(diào)控等研究中的應(yīng)用潛力,這些研究主要采用非靶向分析方法,推動了多元統(tǒng)計(jì)方法在植物和細(xì)胞功能研究中的廣泛應(yīng)用。

2010年前后,植物代謝組學(xué)研究日趨成熟,高分辨質(zhì)譜技術(shù)、代謝組學(xué)成像技術(shù)和代謝組學(xué)定量分析技術(shù)等得到廣泛應(yīng)用。

2023年,中國科學(xué)院分子植物科學(xué)卓越創(chuàng)新中心李軒團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了涵蓋苔蘚植物、石松植物、蕨類植物、裸子植物和被子植物五大類群的150多個(gè)植物物種的參考代謝組及其數(shù)據(jù)庫RefMetaPlant,為植物代謝及植物生理相關(guān)研究提供了關(guān)鍵支持,促進(jìn)了代謝組學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交流共享與合作。

量溯植物代謝·解碼植物生命

從種子萌發(fā)到果實(shí)成熟,植物每一步代謝活動都暗藏“量化密碼”。植物代謝組是植物生長發(fā)育、逆境響應(yīng)及品質(zhì)形成的?“動態(tài)檔案”,而定量分析則是解讀這份檔案的關(guān)鍵鑰匙。為此,由青島百譜生物科技有限公司、北京百邁客生物科技有限公司聯(lián)合主辦的“植物廣靶定量代謝組學(xué)發(fā)布會”,將于9月17日在山東青島隆重召開。

發(fā)布會以“量溯代謝” 為核心,將系統(tǒng)揭示植物定量代謝組學(xué)在科學(xué)研究與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的雙重驅(qū)動力。發(fā)布會將分享基于液相色譜-高分辨質(zhì)譜(LC-HRMS)等技術(shù)的植物代謝物定量方法創(chuàng)新,詳解如何實(shí)現(xiàn)對數(shù)千種初生代謝物(如糖、氨基酸)和次生代謝物(如黃酮、生物堿)的精準(zhǔn)定量與動態(tài)追蹤。

此外,本次發(fā)布會將匯聚來自全國的諸多杰出學(xué)者與專家,他們將以論壇交流的形式在此深入研討與溝通,共同促進(jìn)代謝組學(xué)在農(nóng)業(yè)中的研究,為我國在該領(lǐng)域的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)卓越的智慧和力量。

出席嘉賓

鄭洪坤:百邁客生物創(chuàng)始人兼CEO

曹以襯:青島百譜生物科技有限公司總經(jīng)理

段德麟:中國科學(xué)院海洋研究所研究員

王 ?旭:北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院研究員

張立濤:中國科學(xué)院海洋研究所副研究員

方晶晶:SCIEX中國,生命科學(xué)研究市場開發(fā)經(jīng)理

李天運(yùn):青島百譜生物科技有限公司質(zhì)譜研發(fā)經(jīng)理

?會議流程

時(shí)間? ? ? ? ? ? ? ? 會議環(huán)節(jié)

14:00~14:30 ?實(shí)驗(yàn)室參觀

14:30~14:35 ?歡迎詞

14:35~15:05 ?從“廣篩”到“精量”:植物廣靶定量代謝組技術(shù)–解鎖植物代謝研究全新維度

15:05~15:35 ?SCIEX定量質(zhì)譜驅(qū)動高覆蓋靶向代謝組學(xué)研究

15:35~15:45 ?產(chǎn)品發(fā)布儀式

15:45~16:30 ?主題討論會

16:30~17:00 ?新品煥新&互動贏好禮

新品煥新·互動贏好禮

為方便更多同仁參與,屆時(shí)將開啟線上同步直播。本次發(fā)布會特別為線上同仁打造 “專屬福利環(huán)節(jié)”,讓您在云端參會也能收獲滿滿、驚喜不斷!

 

  • 將帶來植物代謝組學(xué)核心產(chǎn)品深度拆解—— 不僅詳細(xì)講解產(chǎn)品功能與技術(shù)優(yōu)勢,更會結(jié)合科研場景、產(chǎn)業(yè)需求,精準(zhǔn)匹配您的實(shí)操難點(diǎn)與痛點(diǎn),幫您快速判斷產(chǎn)品如何助力研究與生產(chǎn);

 

  • “互動贏好禮” 重磅福利同步上線!只需在直播間實(shí)時(shí)參與交流:無論是針對技術(shù)/產(chǎn)品提出疑問、圍繞話題分享觀點(diǎn)留言,還是搶答專家拋出的關(guān)鍵問題,只要積極融入答疑討論,就能獲得抽獎資格,贏取多重豐厚精美大獎。讓您在吸收行業(yè)前沿干貨的同時(shí),輕松抱走驚喜好禮,線上參會也能 “滿載而歸”!

 

歡迎各界人士關(guān)注“百邁客生物”視頻號,積極報(bào)名預(yù)約共赴這場植物代謝組學(xué)的學(xué)術(shù)盛宴!

 

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IF=19.8 | 中科院動物研究所在Cell子刊發(fā)表重要研究成果 http://www.tombstonesilverworks.com/archives/33264 Mon, 19 Aug 2024 06:17:21 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=33264 2024年7月30日,中國科學(xué)院動物研究所在國際學(xué)術(shù)期刊Cell Stem Cell發(fā)表一項(xiàng)重要研究成果,題為:Acetyl-CoA metabolism maintains histone acetylation for syncytialization of human placental trophoblast stem cells。該研究通過表觀組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組和非靶向代謝組學(xué)分析研究了人胎盤中原發(fā)性CTBs和hTSCs向STBs分化過程中葡萄糖相關(guān)的代謝組學(xué)特征,并揭示了CTBs和hTSCs從高糖酵解到STBs基礎(chǔ)糖酵解水平的轉(zhuǎn)變。

文章標(biāo)題:Acetyl-CoA metabolism maintains histone acetylation for syncytialization of human placental trophoblast stem cells

期刊名稱:Cell Stem Cell

影響因子:19.8

合作單位:中國科學(xué)院動物研究所

研究對象:人類妊娠早期胎盤樣本和人類滋養(yǎng)層干細(xì)胞(hTSCs)

研究方法:轉(zhuǎn)錄組、表觀組學(xué)和非靶向代謝組學(xué)等

百邁客生物為該研究提供了轉(zhuǎn)錄組和非靶向代謝組檢測和分析服務(wù)。

研究背景

在妊娠期間,胎盤是連接母體和胎兒的重要瞬時(shí)器官,不斷向胎兒輸送氧氣、營養(yǎng)物質(zhì)和代謝物,維持胎兒的正常生長發(fā)育。胎盤發(fā)育是一個(gè)復(fù)雜的過程,包括胚泡期單層胚滋養(yǎng)外胚層(TE)向致密、多核、多細(xì)胞和多層器官的轉(zhuǎn)變。在懷孕期間,胎盤和胎兒的營養(yǎng)分配對胎兒和母親的健康至關(guān)重要。然而,胎盤滋養(yǎng)細(xì)胞中營養(yǎng)物質(zhì)代謝和分配的調(diào)控機(jī)制尚不清楚。

實(shí)驗(yàn)材料

從北京大學(xué)第三醫(yī)院(中國北京)治療性終止健康妊娠的6-8周的人正常絨毛組織收集。術(shù)后1小時(shí)內(nèi),將組織浸泡在冰凍的DMEM/F12培養(yǎng)基中,進(jìn)行原代細(xì)胞分離或組織固定。從新鮮人絨毛組織中分離到原代滋養(yǎng)細(xì)胞(CTBs和STBs)。將人絨毛組織倒搖3分鐘,通過100mm和38mm篩子,收集38mm篩子上殘留的STB。將殘留在100毫米屏幕上的絨毛組織浸泡在PBS中,修剪成2-3毫米的組織。然后,用0.25%的胰蛋白酶和DNase消化絨毛組織,在4℃,并通過75毫米篩子。離心收集細(xì)胞,在1.25%和2.5%牛血清白蛋白(BSA)中沉淀得到細(xì)胞滋養(yǎng)層細(xì)胞。

研究結(jié)果

1.組織學(xué)分析——糖酵解酶水平在合胞滋養(yǎng)細(xì)胞中顯著降低

妊娠期間,STB是一種重要的胎盤滋養(yǎng)細(xì)胞,可介導(dǎo)代謝物交換,分泌多種激素,如人絨毛膜促性腺激素(hCG)、孕酮等。為了研究滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程中原代CTBs和STBs之間發(fā)生的代謝變化,該研究挖掘了之前人類妊娠早期胎盤的單細(xì)胞RNA測序(RNA-seq)數(shù)據(jù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在RNA水平上,原代CTBs中糖代謝和TCA循環(huán)的多個(gè)關(guān)鍵酶的表達(dá)高于STB。

通過免疫組織化學(xué)和免疫熒光染色在孕早期人類胎盤絨毛組織中,證實(shí)了許多關(guān)鍵的糖酵解酶,包括己糖激酶2 (HK2)、磷酸果糖激酶、血小板型(PFKP)、磷酸果糖激酶、肝型(PFKL)和乳酸脫氫酶A (LDHA),確實(shí)在CTBs中比體內(nèi)STBs更廣泛地表達(dá)(圖1A)。通過實(shí)時(shí)qPCR和免疫印跡(圖1B)繪制關(guān)鍵代謝酶的變化。結(jié)果顯示,糖酵解酶,包括己糖激酶1 (HK1)、HK2、PFKP、PFKL、丙酮酸激酶M1 (PKM1)、LDHA和乳酸脫氫酶B (LDHB), CTBs均顯著高于STBs(圖1B和1C)。線粒體生物發(fā)生相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子PGC1a和細(xì)胞色素氧化酶(COX) IV在STBs中高表達(dá),而糖原代謝酶肝糖原磷酸化酶(PYGL)和糖原1 (GYG1)在CTBs中高于STBs(圖1C),與糖原的周期性酸-希夫(PAS)染色一致(圖1A)。在主要調(diào)控糖酵解酶的磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)-哺乳動物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)通路中,CTBs中蛋白激酶B (AKT)、核糖體蛋白S6 (S6)和真核翻譯起始因子4E (4EBP1)的磷酸化水平顯著高于STBs(圖1C左)。這些結(jié)果表明,糖酵解和糖原溶解的糖代謝途徑在合胞滋養(yǎng)細(xì)胞中顯著減少,而OxPhos水平基本保持不變。

圖1-人類原始CTBs和STBs的代謝狀態(tài)

2.代謝組學(xué)分析——滋養(yǎng)細(xì)胞合胞化伴隨著代謝的重構(gòu)

為了更詳細(xì)地驗(yàn)證CTBs和STBs之間的代謝差異,對妊娠早期胎盤中的原代CTBs和STBs進(jìn)行了代謝組學(xué)分析(圖2A)。相關(guān)熱圖、主成分分析(PCA)圖和代謝物豐度熱圖顯示,CTBs和STBs之間的代謝物存在顯著差異。CTBs中葡萄糖代謝相關(guān)代謝物豐度高,包括3-磷酸甘油酸(3-PG)、乳酸、丙酮酸、蘋果酸、a-酮戊二酸等。STBs中富含脂肪酸代謝和激素代謝相關(guān)產(chǎn)物,包括雌酮、膽固醇、亞油酸等(圖2B)。CTBs和STBs的前20位代謝物也有顯著差異。代謝物MSEA集富集分析(圖2C)和KEGG代謝物分析顯示CTBs主要富集于葡萄糖代謝和氨基酸代謝,包括Warburg效應(yīng)、色氨酸、甘氨酸和絲氨酸代謝、糖酵解等。相比之下,STBs主要富集脂肪酸代謝和類固醇激素合成相關(guān)通路,包括α -亞麻酸和亞油酸代謝、雌酮代謝、花生四烯酸代謝、類固醇生物合成等。

此外,將代謝組學(xué)結(jié)果與葡萄糖代謝的蛋白質(zhì)分析結(jié)果聯(lián)合分析(圖2D)。結(jié)果表明,CTBs和STBs代謝產(chǎn)物的變化與代謝酶蛋白的變化一致。CTBs的糖酵解代謝物、3-PG、丙酮酸和乳酸明顯高于STBs(圖2D)。CTBs中TCA循環(huán)中的檸檬酸、α-酮戊二酸和蘋果酸明顯高于STBs(圖2D)。相比之下,STBs體內(nèi)類固醇激素代謝的相關(guān)關(guān)鍵代謝物較高,這與STBs合成激素的特點(diǎn)相一致。綜上所述,CTBs和STBs之間的代謝程序存在明顯差異。在高度增殖和未分化的CTBs中,葡萄糖代謝和氨基酸代謝更為活躍,而在有絲分裂后和分化的STBs中,脂肪酸代謝和類固醇激素代謝更為活躍。

圖2-人原代CTBs和STBs的非靶向代謝組學(xué)分析

3.代謝組分析——葡萄糖代謝的基礎(chǔ)水平是滋養(yǎng)細(xì)胞合胞的必要條件

根據(jù)代謝組學(xué)和蛋白組學(xué)分析結(jié)果,葡萄糖代謝水平在合胞后急劇下降到基礎(chǔ)水平。許多研究表明,葡萄糖代謝的變化對決定干細(xì)胞的命運(yùn)和分化很重要,因此,研究推測糖代謝與滋養(yǎng)細(xì)胞合胞之間存在重要聯(lián)系。為了在體外微擾實(shí)驗(yàn)中模擬滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞過程,該研究使用了hTSC培養(yǎng)和融合分化系統(tǒng)。再次檢測hTSCs在中誘導(dǎo)合胞前和合胞過程中相關(guān)代謝酶的蛋白和RNA水平。糖酵解的結(jié)論與原代CTBs和STBs的結(jié)果基本一致。

為了探索葡萄糖代謝對滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程的功能影響,該研究分別在未分化的hTSCs(在滋養(yǎng)細(xì)胞干細(xì)胞(TS)培養(yǎng)基中培養(yǎng)4天,TS- d4)和分化的STB(在STB培養(yǎng)基中培養(yǎng)4天,STB- d4)中使用HK抑制劑2-脫氧葡萄糖(2-DG)和LDH抑制劑oxamate抑制糖酵解的上游和下游速率限制步驟(圖3A)。由于糖代謝降低與STB分化相關(guān)(圖1、2),研究者最初假設(shè)糖酵解抑制應(yīng)該促進(jìn)合胞化。但是結(jié)果發(fā)現(xiàn),與未分化的hTSCs相比,僅保留基礎(chǔ)糖酵解水平的合胞hTSCs對糖酵解的減少比較敏感。

圖3-基礎(chǔ)糖酵解對于人類TSCs的合胞轉(zhuǎn)化至關(guān)重要

4.代謝組分析——糖酵解代謝產(chǎn)物的較佳水平促進(jìn)滋養(yǎng)細(xì)胞合胞

接下來,該研究使用糖酵解的關(guān)鍵代謝物,包括葡萄糖、丙酮酸和醋酸酯(用于補(bǔ)充細(xì)胞內(nèi)乙酰輔酶A),來探索糖酵解代謝物對人滋養(yǎng)細(xì)胞合胞的影響。結(jié)果表明,隨著葡萄糖濃度的增加,從5到18 mM,STB-D4細(xì)胞中HCGB以及SDC1、ERVFRD1、ERVW1、GCM1、PSG4和CYP19A1的表達(dá)逐漸增強(qiáng),滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞化程度逐漸增強(qiáng)(圖3D)。丙酮酸處理在未分化的hTSCs和正在合胞的hTSCs中導(dǎo)致了類似的反應(yīng),即一定濃度范圍內(nèi)(10 mM)的代謝物增加了滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞 (圖3E)。同樣,在一定濃度范圍內(nèi),乙酸也顯著促進(jìn)滋養(yǎng)細(xì)胞合胞(圖3F),在超高濃度下,HCGB、GCM1、PSG4和CYP19A1被顯著抑制(圖3)。特別指出,糖酵解藥物和中間體對HTSCs和STBs的合胞有特異性作用,但對未分化的htsc沒有特異性作用。因此,涉及STB特異性信號傳導(dǎo),并且調(diào)節(jié)滋養(yǎng)層合胞化可能需要較佳水平的基礎(chǔ)糖酵解物質(zhì)。

圖4-糖酵解乙酰輔酶A是TSCs合胞所需的關(guān)鍵代謝物

5.代謝組分析——乙酰化的代謝調(diào)節(jié)對合胞作用至關(guān)重要

實(shí)驗(yàn)表明,糖酵解產(chǎn)物顯著抑制hTSCs的合胞,而最佳水平的乙酸促進(jìn)hTSCs的合胞。為了反向確定最關(guān)鍵的糖酵解代謝物,該研究探索了最下游的糖酵解代謝物乙酰輔酶A(由乙酸補(bǔ)充)是否可以挽救糖酵解抑制對合胞的影響。結(jié)果顯示,在糖酵解抑制的情況下,乙酸能顯著恢復(fù)STB-D4中HCGB和SDC1的表達(dá)水平(圖4A-4C)。融合指數(shù)結(jié)果證實(shí)了合胞恢復(fù)以劑量依賴的方式(圖4D和4E)。然而,當(dāng)乙酸濃度過度增加到50 mM時(shí),STBs細(xì)胞形態(tài)發(fā)生異常,引發(fā)細(xì)胞死亡,HCGB和SDC1基因表達(dá)無法檢測(圖4A)。因此使用10mM醋酸鹽用于所有其他實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)顯示,低濃度20 mM的草酸鹽對活死染色、線粒體膜電位、總蛋白、ADP/ATP比率和NAD+/NADH比率的影響不顯著或輕微,但通過靶向LC-MS/MS檢測,乙酰輔酶A顯著降低。10 mM醋酸鹽可使其乙酰輔酶A水平恢復(fù)正常。這些結(jié)果表明,乙酰輔酶A可能對滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞作用很重要。

有報(bào)道稱,由于乙酰轉(zhuǎn)移酶具有較高的Km,細(xì)胞內(nèi)乙酰輔酶a可以作為蛋白質(zhì)乙酰化的底物并直接調(diào)控蛋白質(zhì)乙酰化,從而直接影響細(xì)胞的命運(yùn)。例如,組蛋白乙?;拇x調(diào)節(jié)對染色質(zhì)狀態(tài)轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。為了廣泛調(diào)查蛋白質(zhì)乙酰化的變化,該研究對乙酰賴氨酸進(jìn)行了免疫印跡特異性檢測。結(jié)果顯示,未分化hTSCs的乙酰賴氨酸水平對草酸鹽相對不敏感,對乙酸補(bǔ)充也不敏感,除了在- 55 kDa處可能代表乙酰微管蛋白的條帶(圖4F、4G)。相反,分化STBs的乙酰賴氨酸水平被草酸鹽顯著降低,并被乙酸鹽顯著恢復(fù)(圖4F和4G)。特別是,組蛋白(H3和H4, 10-15 kDa)乙?;瘜σ宜岜憩F(xiàn)出明顯的劑量依賴性反應(yīng)。因此,該研究檢測了乙酸鹽和草酸鹽處理的TS-D4和STB-D4細(xì)胞中乙?;? h3和乙酰基- h4k16的水平。結(jié)果顯示,草酸鹽對未分化hTSCs中H3和H4K16的乙?;接绊懖淮螅@著抑制STB-D4中H3和H4K16的乙?;?圖4H、4I)。在草酸處理的細(xì)胞中分別添加5和10 mM乙酸時(shí),H4K16乙?;皆趧┝恳蕾囆苑磻?yīng)中表現(xiàn)出最大的梯度,而H3乙?;?,包括H3K9/18/27乙酰化,在劑量依賴性反應(yīng)中表現(xiàn)出較平緩的梯度(圖4H、4I和SGM – s5p)。

綜上所述,該研究表明,適當(dāng)?shù)囊宜釢舛瓤梢跃徑馓墙徒庖种茖习囊种?/strong>。草酸鹽的糖酵解抑制降低了STBs糖酵解乙酰輔酶A的基礎(chǔ)產(chǎn)生,從而降低了滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程中組蛋白乙酰化的水平。因此,適當(dāng)補(bǔ)充乙酸可以恢復(fù)細(xì)胞內(nèi)乙酰輔酶A的水平,從而恢復(fù)正常的蛋白質(zhì)乙酰化,特別是組蛋白H3和H4乙?;⒒謴?fù)正常的滋養(yǎng)細(xì)胞合胞(圖4J)。因此,糖酵解乙酰輔酶A的基礎(chǔ)水平對于調(diào)節(jié)組蛋白乙?;蚳TSC合胞是至關(guān)重要的。

圖5-RNA-seq顯示糖酵解衍生的乙酰輔酶A是促進(jìn)滋養(yǎng)細(xì)胞合胞程序所必需的,在合胞過程中,低水平的糖酵解衍生的乙酰輔酶A會觸發(fā)滋養(yǎng)細(xì)胞的代謝和炎癥應(yīng)激反應(yīng)

6.轉(zhuǎn)錄組分析——RNA-seq顯示糖酵解乙酰輔酶A代謝是促進(jìn)滋養(yǎng)細(xì)胞合胞程序所必需的

為了進(jìn)一步表征乙酸如何在滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程中恢復(fù)糖酵解抑制的作用,作者對經(jīng)草酸和乙酸處理的TS-D4和STB-D4細(xì)胞進(jìn)行了RNA測序(N = 8個(gè)樣本)。相關(guān)熱圖分析和主成分分析顯示,經(jīng)草酸和乙酸處理的未分化hTSCs的基因表達(dá)變化無明顯變化(圖5A)。然而,對于正常的STB-D4 (STB_c),草酸處理(STB_ox)導(dǎo)致轉(zhuǎn)錄組發(fā)生劇烈變化,而5和10 mM乙酸處理(STB_oa5, STB_oa10)逐漸使轉(zhuǎn)錄組恢復(fù)正常(圖5A)?;蚣患治?GSEA)進(jìn)一步證實(shí)未分化的hTSCs被富集用于糖酵解,而分化的STBs則被富集用于類固醇激素基因(圖5B)。這些轉(zhuǎn)錄組結(jié)果再次強(qiáng)調(diào)了未分化的hTSCs對草酸或乙酸鹽不敏感,而分化的STBs對草酸抑制和乙酸鹽拯救高度敏感。

根據(jù)翻轉(zhuǎn)圖(圖5C),被草酸 (STB_ox)特異性下調(diào)但被乙酸(STB_oa5或STB_oa10)逆轉(zhuǎn)的基因表現(xiàn)出強(qiáng)烈的劑量依賴性。合胞化相關(guān)基因,包括SDC1、CGB同源物、ERVW1、ERVFRD1和GCM1,在草酸抑制的STB-D4中以劑量依賴的方式被5和10 mM乙酸部分恢復(fù)(圖5D)。

火山圖顯示,在STB_ox中,CGB同源基因、ERVFRD1、ERVW1、SDC1、CYP17A1等合胞程序基因顯著降低,而JUN、腫瘤壞死因子(TNF)、FAS、TP53等炎癥相關(guān)基因顯著上調(diào)。相反,補(bǔ)充乙酸導(dǎo)致SDC1、CGB同源物、ESRRB、CYP17A1、PSG11等合胞程序基因上調(diào),表明STBs功能逐漸恢復(fù)。

接下來,研究者使用短時(shí)間序列表達(dá)挖掘(STEM)技術(shù)分析具有相同趨勢的基因簇。圖中顯示了胎盤cAMP信號、激素代謝和ERK/MAPK通路中一些已知的基因(圖5E)。

此外,GSEA進(jìn)一步顯示,與未分化的HTSC (TS_c)相比,STB_c中特異性富集了糖皮質(zhì)激素、激素生物合成、抗菌肽和胺源性激素等四個(gè)基因集(圖5F)。此外,與單獨(dú)處理STB_ox的STB_c和STB_d4 (STB_oa5和STB_oa10)相比,這四個(gè)基因組在同時(shí)處理的STB_c和STB_d4中也顯著富集。

綜上所述,這些結(jié)果表明糖酵解衍生的乙酰輔酶A對于滋養(yǎng)細(xì)胞合胞程序和STB核心功能的適當(dāng)激活是必要的。與hTSC程序相比,研究發(fā)現(xiàn)整個(gè)STBs分化程序?qū)μ墙徒庖阴]o酶A代謝異常敏感。

7.轉(zhuǎn)錄組分析——滋養(yǎng)細(xì)胞感知葡萄糖衍生的乙酰輔酶A的缺乏,從而在合胞過程中觸發(fā)代謝和炎癥應(yīng)激反應(yīng)

該研究將被乙酸拯救并下調(diào)的基因定義為“下調(diào)”。該集合包括三個(gè)集群,U17(145個(gè)基因)、U20(614個(gè)基因)和U18(288個(gè)基因)。這些基因都與細(xì)胞損傷和炎癥應(yīng)激反應(yīng)有關(guān)。其中許多是眾所周知的抗氧化、自噬、線粒體、DNA損傷和NF-kB特征中的基因(圖5G)。

GSEA進(jìn)一步顯示,與STB_c相比,未分化的TS_c特異性地富集了hippop – yap /Taz-TEAD特征(圖5H)。這些結(jié)果表明,草酸阻斷了STB的合胞,而這種分化阻斷被乙酸修復(fù)。此外,與正常STB_c和經(jīng)草酸和乙酸(STB_oa5和STB_oa10)處理的STB-D4相比,涉及DNA損傷、白素-6 (IL-6)信號、炎癥反應(yīng)和TNF信號的四種GSEA特征均在STB_ox中特異性富集(圖5I)。

綜上所述,在滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程中,葡萄糖衍生的乙酰輔酶A的基礎(chǔ)水平是防止代謝應(yīng)激和炎癥應(yīng)激反應(yīng)所必需的。研究發(fā)現(xiàn)STBs在分化和合胞過程中對糖酵解乙酰輔酶A應(yīng)激高度敏感,并引發(fā)炎癥反應(yīng)。

8.表觀組分析——組蛋白H3K9/18/27和H4K16乙?;瘜ζ咸烟堑囊阴;{(diào)控敏感,直接調(diào)控合胞化和代謝基因

鑒于滋養(yǎng)細(xì)胞可以感知葡萄糖衍生的乙酰輔酶A的缺乏,從而終止合胞程序并觸發(fā)代謝應(yīng)激誘導(dǎo)的炎癥反應(yīng)信號,研究者研究了組蛋白乙?;欠窨赡苁沁@種現(xiàn)象背后的機(jī)制之一。該研究使用靶下切割和標(biāo)記(CUT&Tag)技術(shù),對TSCs、STB-D1、STB-D4、STB-D4ox和STB-D4-oa10樣品和acetyl-H3K9、acetyl-H3K18、acetyl-H3K27和acetyl-H4K16抗體的數(shù)據(jù)顯示,這四種組蛋白乙?;揎椩诤习^程中表現(xiàn)出明顯的變化。

此外,對于每個(gè)組蛋白修飾,在TSCs, STB-D1和STB-D4的基因啟動子區(qū)域進(jìn)行了Venn交叉分析。僅在STB組中發(fā)現(xiàn)的基因(TS組中沒有)被定義為STBUP,表明這些基因啟動子在合胞過程中具有相關(guān)的組蛋白乙?;揎?/strong>(圖6A-6D)。同樣,對STB-D4、STB-D4-ox和STB-D4-oa10進(jìn)行了Venn交叉分析。僅在STB-D4和STB-D4-oa10中發(fā)現(xiàn)的基因被定義為STBres,而在STB-D4-ox中沒有發(fā)現(xiàn),這表明這些基因啟動子具有由糖酵解乙酰輔酶A代謝調(diào)節(jié)的組蛋白修飾(圖6A-6D)。所有四種組蛋白乙酰化的STBUP組的交集被定義為STBUP-all。同樣,所有四種組蛋白乙?;腟TBres基團(tuán)的交集(圖6E)被定義為STBres-all。

為了研究STBUP-al中哪些基因?qū)习陵P(guān)重要,該研究交叉了STBUP-all和STBres-all數(shù)據(jù)集。確定了2834個(gè)基因位點(diǎn),其中TSS上的這四個(gè)組蛋白乙酰化位點(diǎn)都被乙酸拯救并與合胞有關(guān)(圖6E),包括眾所周知的合胞標(biāo)記SDC1、CGB和ERVFRD1(圖6I)。重要的是,已知CGB參與激素合成/分泌,與TSCs和STB-D1相比,在STB-D4中,CGB在其TSS啟動子區(qū)域表現(xiàn)出顯著的乙酰- h3k27(圖6I)。GO和KEGG通路分析顯示,這些基因主要參與有絲分裂控制、合胞起始和STB功能,包括MAPK通路、cAMP通路、胎盤發(fā)育、激素合成/分泌、糖、氨基酸和脂肪酸運(yùn)輸(圖6G、6J-6L)。其中,已知CYP19A1參與激素合成/分泌,在STB-D4的TSS啟動子區(qū)域顯示顯著的乙酰- h3k27(圖6J)。胎盤發(fā)育的另一個(gè)關(guān)鍵基因GCM1在STB-D1和STB-D4的TSS啟動子區(qū)域均顯示出顯著的乙酰- h3k9(圖6K)。cAMP應(yīng)答元件結(jié)合蛋白1 (CREB1)參與“cAMP應(yīng)答元件結(jié)合”,在STB-D1和STB-D4的TSS啟動子區(qū)域表現(xiàn)出顯著的乙酰- h4k16(圖6L)。重要的是,草酸處理明顯導(dǎo)致所有這些基因的TSS啟動子區(qū)域組蛋白乙?;@著降低,而乙酸補(bǔ)充部分恢復(fù)了組蛋白乙?;?/strong>(圖6I-6L)。

為了探究被乙酸拯救的組蛋白乙?;欠褚矊?dǎo)致轉(zhuǎn)錄拯救,該研究比較了來自CUT&Tag的STBres-all集與來自RNA-seq的拯救基因集(包括U5、U7和U8,共660個(gè)基因)。分析結(jié)果顯示,這兩個(gè)基因集共有323個(gè)基因(圖6F),即表觀遺傳和轉(zhuǎn)錄獲救。對這些表觀遺傳和轉(zhuǎn)錄獲救的基因進(jìn)行GO和KEGG通路分析的結(jié)果與RNA-seq分析的結(jié)果相似,在cAMP和MAPK信號、激素合成/分泌以及其他合胞途徑中的跨膜物質(zhì)運(yùn)輸中都有顯著的富集(圖6H、6M、6N)。

值得注意的是,在“活性跨膜轉(zhuǎn)運(yùn)體活性”途徑中,草酸處理后,SLC30A3在其TSS啟動子區(qū)域乙?;鵫3k18顯著降低,而乙酸補(bǔ)充能夠部分恢復(fù)其乙酰基h3k18(圖6M)。在“類固醇激素應(yīng)答”途徑中,經(jīng)草酸鹽處理后,ESRRB在其TSS啟動子區(qū)域乙酰h4k16顯著降低,部分被醋酸鹽挽救(圖6N)。

綜上所述,由乙酰輔酶A調(diào)節(jié)的組蛋白乙?;瘜τ谧甜B(yǎng)細(xì)胞合胞程序和STB核心功能的適當(dāng)激活是必要的。與TS細(xì)胞對草酸和乙酸不敏感相比,研究發(fā)現(xiàn)STB分化程序?qū)σ阴]o酶A代謝異常敏感。

圖6-乙?;? h3k9、乙?;? h3k18、乙?;? h3k27和乙酰基- h4k16在TSC合胞過程中的動態(tài)變化

9.轉(zhuǎn)錄組和表觀組分析——體內(nèi)短暫的糖酵解乙酰輔酶a缺乏會永久性地?fù)p害滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞作用

人TSCs可以注射到免疫缺陷的NOD-SCID小鼠體內(nèi),以評估其體內(nèi)分化潛力。因此,該研究使用這種異種移植模型來探索糖酵解乙酰輔酶A短暫缺乏對人滋養(yǎng)細(xì)胞體內(nèi)合胞的永久表觀遺傳影響。

小鼠皮下注射對照hTSCs (TS-ctrl)、氨基甲酸酯處理hTSCs (TS-ox)和氨基甲酸酯和醋酸酯短暫處理hTSCs (TS-oa10)。隨意喂養(yǎng)NOD-SCID小鼠生長7天后,檢測血清hCG,并對移植的滋養(yǎng)細(xì)胞進(jìn)行免疫熒光和免疫組織化學(xué)染色,以確定體內(nèi)滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞程度(圖7A)。然而,結(jié)果顯示STBs分泌到TS-ox小鼠血清中的hCG明顯低于TS – control小鼠(圖7B)。這與靶向數(shù)據(jù)一致,顯示在STB分化的第1天,乙酰輔酶A已經(jīng)開始上升,轉(zhuǎn)錄和表觀基因組數(shù)據(jù)顯示,STB分化的許多標(biāo)記已經(jīng)在第1天開始上升。因此,滋養(yǎng)層細(xì)胞在分化24小時(shí)內(nèi)就已經(jīng)進(jìn)入了STB的命運(yùn),在滋養(yǎng)層分化的這個(gè)時(shí)間點(diǎn)干擾糖酵解代謝可能對細(xì)胞命運(yùn)產(chǎn)生不可逆的影響,但不影響細(xì)胞活力。

為了證明這一點(diǎn),該研究對每個(gè)滋養(yǎng)細(xì)胞移植物進(jìn)行組織染色。用KRT7和CDH1鑒定滋養(yǎng)細(xì)胞,用SDC1和b-hCG鑒定哪些細(xì)胞是STB。結(jié)果顯示,TS- control小鼠的滋養(yǎng)細(xì)胞移植物在體內(nèi)能夠正常分化并形成多核STB(圖7C、7D)。然而,TS-ox小鼠體內(nèi)形成的多核STB較少,盡管草酸處理的細(xì)胞仍然可以存活并在免疫缺陷小鼠中生長形成大的KRT7+/CDH1+移植物(圖7E, 7F)。

在TS-oa10小鼠中,多核STB的形成與TS – control小鼠相似,表明短暫的乙酸處理恢復(fù)了hTSCs的合胞能力(圖7G、7H)。此外,該研究計(jì)算了STB面積與移植物總面積的比值,結(jié)果表明,草酸處理的hTSCs在體內(nèi)的合胞能力永久性降低。與TS -ox組相比,TS-oa10組經(jīng)短暫乙酸處理后,體內(nèi)STBs面積完全恢復(fù)(圖7I和7J)。同時(shí),與TS-ox組相比,STBs向TS-oa10小鼠血清中分泌的hCG也顯著增加(圖7B)。

RNA-seq結(jié)果表明,糖酵解乙酰輔酶A缺乏引起體外STBs的促炎應(yīng)激反應(yīng)。因此,該研究檢查了它們在體內(nèi)的炎癥狀態(tài)。結(jié)果顯示,與TS – control小鼠和TS-oa10小鼠相比,TS-ox小鼠滋養(yǎng)細(xì)胞移植物周圍有更多的自然殺傷細(xì)胞(NK)細(xì)胞(天然細(xì)胞毒性觸發(fā)受體1,NCR1)和巨噬細(xì)胞(F4/80, CD163)募集。這些結(jié)果表明,由短暫的糖酵解缺陷引起的異常的促炎滋養(yǎng)細(xì)胞命運(yùn)可以通過醋酸處理永久地恢復(fù)。

鑒于人滋養(yǎng)細(xì)胞移植物在體內(nèi)不再暴露于草酸或乙酸,研究結(jié)果表明,由表觀遺傳決定的STBs分化潛力可能會因糖酵解乙酰輔酶A代謝的短暫缺乏而永久中斷,由此產(chǎn)生的異常的促炎滋養(yǎng)細(xì)胞可以通過短暫的醋酸補(bǔ)充而在功能上得到恢復(fù)。

研究總結(jié)

該研究通過代謝組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白組學(xué)和表觀組學(xué)等技術(shù),使用人類妊娠早期胎盤樣本和人類滋養(yǎng)層干細(xì)胞(hTSCs)發(fā)現(xiàn),葡萄糖代謝在hTSCs和細(xì)胞滋養(yǎng)層細(xì)胞中高度活躍,但在合胞過程中,葡萄糖代謝降低到基礎(chǔ)水平,仍然是補(bǔ)充乙酰輔酶A和分化潛力所必需的。補(bǔ)充乙酸可以通過補(bǔ)充乙酰輔酶A和維持組蛋白乙酰化來挽救糖酵解缺乏的合胞滋養(yǎng)細(xì)胞融合,從而挽救合胞基因的激活。即使是短暫的糖酵解缺乏也會永久性地抑制分化潛能和促進(jìn)炎癥,在體內(nèi)也可以通過短暫補(bǔ)充乙酸永久地挽救。這些結(jié)果表明,hTSCs在合胞過程中僅保留基礎(chǔ)糖酵解乙酰輔酶A代謝,通過營養(yǎng)反應(yīng)性組蛋白乙?;{(diào)節(jié)細(xì)胞命運(yùn),這對我們理解胎盤和胎兒營養(yǎng)之間的平衡具有重要意義。

1. 當(dāng)hTSCs和CTBs分化為STBs時(shí),它們的糖酵解通量降低。

2. 分化的HTSC保留基礎(chǔ)糖酵解,對糖酵解缺乏變得敏感。

3. 分化的hTSCs通過組蛋白乙?;诤习^程中感知乙酰輔酶A。

4.短暫的糖酵解應(yīng)激永久性地降低hTSCs的分化潛能。

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Hortic Res | 凱里學(xué)院和貴州植物園在紅色覆盆子基因組組裝及花青素生物合成研究取得新進(jìn)展 http://www.tombstonesilverworks.com/archives/33237 Wed, 31 Jul 2024 04:06:53 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=33237 2024年3月17日,凱里學(xué)院和貴州植物園在國際學(xué)術(shù)期刊Horticulture Research發(fā)表一項(xiàng)重要研究成果,題為:Chromosome-scale genome, together with transcriptome and metabolome, provides insights into the evolution and anthocyanin biosynthesis of?Rubus rosaefolius Sm.?(Rosaceae)。該研究通過基因組、轉(zhuǎn)錄組和代謝組的方法解析薔薇科空心藨進(jìn)化和花青素合成機(jī)制。

文章標(biāo)題:Chromosome-scale genome, together with transcriptome and metabolome, provides insights into the evolution and anthocyanin biosynthesis of?Rubus rosaefolius Sm.?(Rosaceae)

期刊名稱:Horticulture Research

影響因子:7.6

合作單位:凱里學(xué)院和貴州植物園

研究對象:薔薇科空心藨

研究方法:基因組、轉(zhuǎn)錄組和植物廣靶代謝組學(xué)等

百邁客生物為該研究提供了基因組、轉(zhuǎn)錄組和植物廣靶代謝組檢測和分析服務(wù)。

研究背景

薔薇屬(薔薇科)有12個(gè)亞屬,700余種,除南極洲外分布在世界各地。薔薇屬植物的組織,尤其是成熟的漿果,通常含有多種促進(jìn)健康的化合物(如花青素、酚酸和類黃酮)和營養(yǎng)物質(zhì)(如纖維素、維生素E和天然色素)。自古以來,它們就被用作藥物和水果。

空心藨(Rubus rosifolius Sm.)是一種天然生長在東亞、東南亞、南亞、大洋洲、非洲和馬達(dá)加斯加的紅色覆盆子。空心藨的枝、葉、根長期以來被用于止咳、祛風(fēng)、止血、濕。成熟的薔薇果實(shí)含有豐富的花青素、酚類物質(zhì)、三萜、甾醇等生物活性成分。因此,它具有多種藥理作用,包括抗氧化、鎮(zhèn)痛、抗菌、防腐、抗增殖、抗癌、利尿、降壓等。此外,成熟的薔薇果實(shí)具有獨(dú)特的酸甜味道,顏色鮮艷,很有吸引力。綜上所述,薔薇是一種吸引人的野果,具有很高的商業(yè)價(jià)值,因此具有很大的馴化和栽培潛力。

實(shí)驗(yàn)材料

該研究以貴州植物園覆盆子種質(zhì)苗圃種植的一株薔薇為研究對象,進(jìn)行了基因組、轉(zhuǎn)錄組和代謝組實(shí)驗(yàn)。對幼葉進(jìn)行基因組DNA提取分析。幼葉、幼莖、幼根、花萼、花瓣、雄蕊和3個(gè)幼果,發(fā)育天數(shù)分別為5、8和11天,三種著色漿果,分別發(fā)育14、17和19天,對發(fā)育21、23和25天的3個(gè)成熟果實(shí)進(jìn)行RNA提取,進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組分析。同樣的漿果也被用來進(jìn)行植物廣靶代謝組分析。

研究結(jié)果

1.基因組分析——基因組草圖組裝與注釋

該研究首先構(gòu)建并測序了空心藨的短讀文庫(350 bp),獲得了59.76 Gb的數(shù)據(jù)和97.53%的合格reads (>Q20)。K-mer分析,估計(jì)空心藨基因組大小為220.50 Mb,重復(fù)率為33.31%,雜合度為1.64%。然后,構(gòu)建空心藨長讀文庫并進(jìn)行測序,組裝成241.76 Mb的基因組草圖,由141個(gè)連續(xù)序列(contigs)組成(N50 = 15.36 Mb)。最后,構(gòu)建并測序了空心藨的Hi-C文庫,獲得了> 1.65億個(gè)讀對。

利用這些有效的互作讀對對初步的基因組草圖進(jìn)行校正,得到了總共221.95 Mb的最終草圖,包含138個(gè)contigs (N50 = 16.13 Mb)。這些contigs進(jìn)一步聚集成131個(gè)支架(N50 = 30.0 Mb)。70個(gè)支架共219.02 Mb,占總組裝序列的98.68%,占估計(jì)基因組大小的99.33%,錨定在7條假染色體上。其中,20個(gè)支架(211.23 Mb)的位置和方向被確定,占錨定序列的96.44%。通過blast of essential genes (CEG)數(shù)據(jù)庫和BUSCO數(shù)據(jù)庫來估計(jì)該草圖基因組的組裝完整性,共鑒定出458個(gè)CEG的456個(gè)同源物(99.56%)和1614個(gè)BUSCO的1590個(gè)同源物(98.51%)。這些結(jié)果表明,組裝的空心藨基因組草圖具有較高的完整性。綜合各組組或支架的組裝完整性、無間隙度、N50等指標(biāo),該研究組裝的草圖基因組超過了其他覆盆子物種。

從空心藨基因組組裝草圖中,通過從頭算預(yù)測、同源性預(yù)測和RNA-seq預(yù)測相結(jié)合,共鑒定出28067個(gè)蛋白編碼基因,在這些預(yù)測的基因中,1584個(gè)(98.14%)與BUSCOs(1614)同源,26173個(gè)(93.25%)可以被注釋為具有生物學(xué)或分子功能,這些帶注釋的轉(zhuǎn)座元件和蛋白質(zhì)編碼基因不均勻地分布在紅花的染色體上(圖1)。從紅花草圖基因組中鑒定了1500多個(gè)RNA基因,主要是rRNA和tRNA基因,以及一些假基因。

圖1-基因組分析

2.基因組分析——薔薇與其他9種植物的系統(tǒng)發(fā)育關(guān)系及基因家族分析

為了研究空心藨的進(jìn)化關(guān)系,該研究分析比較了玫瑰、黃連、鵝掌楸、水稻、擬南芥、月季、花薔薇、桃李、中國栗、西方栗的基因集數(shù)據(jù)。系統(tǒng)發(fā)育樹顯示,薔薇科出現(xiàn)在白堊紀(jì),覆盆子出現(xiàn)在古近紀(jì),空心藨和另一種紅覆盆子R. chingii在1728-3644萬年前(mya)從最近的共同祖先分化而來,隨后空心藨的211個(gè)基因家族和36個(gè)基因家族分別擴(kuò)張和收縮(圖2),這些擴(kuò)展家族中的基因主要富集于代謝途徑,如“DNA聚合酶”、“光合作用”、“晝夜節(jié)律”和“半乳糖代謝”。

圖2-基因組進(jìn)化樹分析

3.基因組分析——基因組共線性分析和重復(fù)事件分析

所有的植物都有一個(gè)或遠(yuǎn)或近的共同祖先。通過共線性分析發(fā)現(xiàn):在1號染色體的一端和其他6條染色體上,發(fā)現(xiàn)了完整且平行的同源物,但在1號染色體的另一端缺失了大同源塊(圖3a)。這些結(jié)果表明,空心藨和紅覆盆子之間沒有發(fā)生大的染色體變異,但在空心藨和紅覆盆子基因組草圖的組裝或注釋中隱藏了錯(cuò)誤。該研究發(fā)現(xiàn),空心藨和紅覆盆子之間所有染色體的共線性幾乎是完整的(圖3b),這表明上述1號染色體的組裝或注釋錯(cuò)誤可能在空心藨中沒有發(fā)生。當(dāng)忽略單倍型中支架組裝方向的干擾時(shí),1、2、3、5、7號染色體幾乎完全平行共線性,4號染色體可能發(fā)生較大反轉(zhuǎn),6號染色體可能發(fā)生3次或更少的反轉(zhuǎn)(圖3b)。這些發(fā)現(xiàn)表明,隨著親緣關(guān)系距離的增加,復(fù)雜染色體變異的數(shù)量增加。

全基因組復(fù)制(WGD)分析發(fā)現(xiàn)。薔薇科其他成員與西方薔薇科同屬的共同祖先曾發(fā)生過WGD事件。

圖3-共線性分析?

圖4-重復(fù)事件分析

4.代謝組分析——漿果中花青素及其積累動態(tài)

已有研究表明,空心藨漿果中含有豐富的花青素,特別是矢車菊素和天竺葵素。該研究利用植物廣靶代謝組技術(shù)鑒定到1330種代謝物,包括121種氨基酸和衍生物、248種酚酸、241種黃酮類、78種生物堿和151種萜類和有機(jī)酸。在黃酮類化合物中,有17種花青素在9種不同時(shí)期的漿果中檢測到,幼齡期(N1)、著色期(N2)和成熟期(N3)分別有3個(gè)、3個(gè)和3個(gè)。在N1向N2(發(fā)育期)過渡期間,總花青素和大多數(shù)種類花青素的濃度保持相對穩(wěn)定,只有天竺葵素-3- O-葡萄糖苷、天竺葵素-3-木糖苷和天竺葵素-3-O -(6’’- O -丙二?;?葡萄糖苷繼續(xù)增加(圖5),N2 ~ N3(發(fā)育階段)5種花青素(天竺葵素-3-O- (6 ’’-O-乙酰基)糖苷和芍藥色素-3-O-糖苷)濃度保持相對穩(wěn)定,2種花青素(天竺葵素-3-O-蘆丁苷和飛燕草素- 3-O-(6’’-O-咖啡酰)糖苷)濃度略有下降,此外,總花青素和其他10種花青素均呈上升趨勢。8種(如天竺葵素-3- O -半乳糖苷和天竺葵素-3- O (6’’-O -乙酰基)葡萄糖苷)略有增加,2種(天竺葵素-3- O -(6’’-O-丙二?;?葡萄糖苷)急劇增加(圖5),這些結(jié)果表明,空心藨花青素的產(chǎn)生主要發(fā)生在成熟階段,其主要貢獻(xiàn)物質(zhì)是紅色色素天竺葵素3-O -葡萄糖苷和天竺葵素3- O -(6’’ -O-丙二酰基)?葡萄糖苷。

圖5-不同時(shí)期漿果花青素含量差異顯著

5.轉(zhuǎn)錄組分析——花青素生物合成相關(guān)的結(jié)構(gòu)基因

轉(zhuǎn)錄組共鑒定出23997個(gè)基因在空心藨果實(shí)中不同水平表達(dá)。根據(jù)KEGG注釋,共鑒定出11個(gè)結(jié)構(gòu)基因,其中花青素3-O-葡萄糖基轉(zhuǎn)移酶(RrBZ1)基因6個(gè),分屬于5個(gè)家族,2個(gè)花青素3-O-葡萄糖苷2’’-O-木糖基轉(zhuǎn)移酶(RrUGT79B1)基因?qū)儆谝粋€(gè)家族,1個(gè)花青素3- O-葡萄糖苷5-O-葡萄糖基轉(zhuǎn)移酶(RrUGT75C1)基因和2個(gè)花青素3-O-葡萄糖苷6’-O-酰基轉(zhuǎn)移酶(Rr3AT)基因?qū)儆趦蓚€(gè)家族,參與了“花青素生物合成”途徑。此外,該研究還鑒定出22個(gè)結(jié)構(gòu)基因,其中查爾酮異構(gòu)酶(RrCHI)基因10個(gè),屬于6個(gè)家族,5個(gè)查爾酮合成酶(RrCHS)基因,屬于4個(gè)家族,4個(gè)雙功能flavanol 4-還原酶/flavanone 4-還原酶(RrDFR)基因,分屬于3個(gè)家族,一個(gè)類黃酮3’-單加氧酶(RrCYP75B1)基因,一個(gè)柚皮素3-雙加氧酶(RrF3H)基因,和一個(gè)花青素合成酶(RrANS)基因,參與“類黃酮生物合成”,在花青素生物合成中起著至關(guān)重要的上游作用。在這33個(gè)結(jié)構(gòu)基因中,Rro07G000520.1 (RrBZ1)、Rro04G036130.1 (RrBZ1)、Rro01G021400.1 (RrF3H)、Rro07G031240.1 (RrDFR)、Rro04G035990.1 (RrCHS)、Rro04G036130.1 (RrCHS)、Rro07G006550.1 (RrCHI)Rro05G014010.1 (RrANS)在漿果組織中表達(dá)量相對較高(圖6)。該研究推測這8個(gè)基因是參與空心藨花青素生物合成的主要基因。共有33個(gè)結(jié)構(gòu)基因在空心藨的花、葉和根組織中表達(dá),但沒有一個(gè)在漿果中表達(dá)。這一發(fā)現(xiàn)表明,花青素代謝存在于空心藨的各個(gè)組織中,并不是單獨(dú)存在于果實(shí)中。

圖6-花青素生物合成相關(guān)結(jié)構(gòu)基因的表達(dá)與調(diào)控

6.聯(lián)合分析——花青素生物合成的基因調(diào)控

為了探索空心藨紅漿果中花青素生物合成調(diào)控的分子機(jī)制,該研究對空心藨紅漿果幼齡期和成熟期的轉(zhuǎn)錄組和代謝組進(jìn)行了相關(guān)性分析。在成熟漿果中發(fā)現(xiàn)的主要花青素——芍藥苷-3-O-葡萄糖苷和芍藥苷-3-O-(6’’-O-丙二?;?葡萄糖苷被鑒定為顯著差異積累代謝產(chǎn)物(DAMs),其中11個(gè)結(jié)構(gòu)基因被發(fā)現(xiàn)為差異表達(dá)基因(DEGs)。其中,Rro07G000520.1 (RrBZ1)、rro07g035990.1和rro07g036130.1 (RrCHS)、rro07g06550.1 (RrCHI)、rro07g021400.1 (RrF3H)、Rro07G031240.1 (RrDFR)和Rro05G014010.1 (RrANS)與芍藥苷-3-O-葡萄糖苷積累呈正相關(guān),而Rro07g033620.1、Rro07g024760.1 (RrBZ1)、Rro07G009270.1 (RrUGT75C1)、Rro04G021540.1 (RrUGT79B1)與這兩種物質(zhì)呈負(fù)相關(guān)(圖6b)。編碼屬于MYB、bHLH、AP2、bZIP、NAC和TCP家族轉(zhuǎn)錄因子的幾個(gè)DEGs的表達(dá)與上述一個(gè)或多個(gè)結(jié)構(gòu)基因和兩個(gè)DEGs呈顯著正相關(guān)或負(fù)相關(guān)(圖6b)。這些發(fā)現(xiàn)表明轉(zhuǎn)錄因子廣泛參與了空心藨花青素生物合成的調(diào)控。通過蛋白-蛋白相互作用(PPI)分析,該研究發(fā)現(xiàn)Rro4G033620蛋白(RrBZ1)與三甲基鳥苷合成酶1 (RrTGS1)直接相互作用,Rro5G003920蛋白(RrBZ1)直接與鐵氧還蛋白C1 (RrFDX1)、CCAAT結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子(RrNFYA)、谷氨酸合成酶1 (RrGLU1)和組蛋白樣轉(zhuǎn)錄因子(RrCBF/NF-Y)相互作用,Rro1G021400蛋白(RrF3H)直接與RrFDR和RrANR相互作用(圖6c)。上述結(jié)果表明,空心藨花青素的合成受RNA甲基化、結(jié)構(gòu)基因編碼蛋白和轉(zhuǎn)錄因子的相互作用調(diào)控。

研究總結(jié)

該研究獲得了一個(gè)高質(zhì)量的染色體水平基因組草圖,包含35.7%的重復(fù)序列和28067個(gè)蛋白質(zhì)編碼基因。追蹤了薔薇科譜系特異性WGD事件,產(chǎn)生5090個(gè)目前可檢測的dgps,其中大多數(shù)進(jìn)行了純化選擇??招乃懗墒旃麑?shí)花青素的積累主要是由芍藥苷-3-O-葡萄糖苷和芍藥苷-3-O-(6’’-O-丙二?;?葡萄糖苷引起的。該研究發(fā)現(xiàn)了許多與花青素生物合成有關(guān)的結(jié)構(gòu)基因,它們的表達(dá)可能受到轉(zhuǎn)錄因子和結(jié)構(gòu)基因編碼的RNA甲基化和蛋白質(zhì)相互作用等遺傳機(jī)制的調(diào)控。研究結(jié)果可為空心藨及其他薔薇屬植物的定向馴化和育種提供參考。

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國內(nèi)兩所大學(xué)聯(lián)合在中科院一區(qū)國際學(xué)術(shù)期刊發(fā)布黃花菜研究成果 http://www.tombstonesilverworks.com/archives/33227 Mon, 29 Jul 2024 10:05:17 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=33227 2024年3月7日,山西農(nóng)業(yè)大學(xué)和湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)在國際學(xué)術(shù)期刊Postharvest Biology and Technology發(fā)表一項(xiàng)重要研究成果,題為:Postharvest quality and metabolism changes of daylily flower buds treated with hydrogen sulfide during storage。本研究通過植物廣靶代謝組結(jié)合生理指標(biāo)分析研究了H2S對黃花菜采后品質(zhì)及貯藏過程中花蕾代謝變化的影響。這項(xiàng)研究有助于我們了解H2S在黃花菜貯藏過程中維持品質(zhì)的機(jī)理。

文章標(biāo)題:Postharvest quality and metabolism changes of daylily flower buds treated with hydrogen sulfide during storage

期刊名稱:Postharvest Biology and Technology

影響因子:7.0

發(fā)表單位:山西農(nóng)業(yè)大學(xué)和湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)

研究對象:黃花菜

研究方法:生理指標(biāo)、植物廣靶代謝組學(xué)等

百邁客生物為本研究提供了植物廣靶代謝組檢測和分析服務(wù)。

研究背景

在黃花菜中,花蕾是營養(yǎng)物質(zhì)的良好來源,含有大量的生物活性化合物,但在收獲后會變質(zhì),這限制了黃花菜的口感和消費(fèi)者的滿意度。硫化氫(H2S)被認(rèn)為是一種重要的氣體信號分子,可以延長水果和蔬菜的采后新鮮度。先前有研究表明,H2S通過減輕脂質(zhì)過氧化和增加抗氧化酶活性來延長黃花菜采后壽命。然而,目前對H2S延緩黃花菜衰老的研究還停留在生理層面。H2S在黃花菜花蕾采后貯藏中的作用機(jī)制有待進(jìn)一步研究。本研究旨在研究H2S對黃花菜采后品質(zhì)及貯藏過程中花蕾代謝變化的影響。

實(shí)驗(yàn)材料

本研究選用黃花菜(萱草)“大同黃花”,產(chǎn)于中國山西省大同市云州區(qū)?;ɡ偈窃谏虡I(yè)成熟前采摘的。將剛采收的黃花菜花蕾在4℃預(yù)冷后,在4 h內(nèi)立即運(yùn)至實(shí)驗(yàn)室。花蕾顏色、形狀、大小均勻,無物理損傷,分為7組。將每組黃花菜芽(200 g)分別置于含有200 mL蒸餾水、0.8、1.6、2.4、3.2、4.0、4.8 mM NaHS溶液(H2S供體)的干燥器中。干燥劑保存于4℃,相對濕度85% ~ 95%。測定了黃花菜的失重率、開花率、腐爛率和良花率,初步評價(jià)了黃花菜的品質(zhì)。

采后黃花菜T組選擇最佳H2S處理濃度,對照(CK組)以蒸餾水處理。連續(xù)處理6 d,每24 h更換一次處理液。從第0 d開始收集樣品進(jìn)行比較。蒸餾水處理的樣品記錄為CK0-6,H2S處理的樣品記錄為T1-6,每24 h一次。每次處理三次。CK0、CK6、T6進(jìn)行代謝組檢測。

研究結(jié)果

?1.生理分析——H2S抑制黃花菜貯藏過程中的失重、開花和腐爛

黃花菜在貯藏過程中,由于呼吸和蒸騰作用,水分和營養(yǎng)物質(zhì)不斷被消耗。結(jié)果表明,隨著貯藏時(shí)間的延長,CK組表現(xiàn)為嚴(yán)重失重,H2S處理緩解了黃花菜的失重,尤其是3.2 mM NaHS緩解效果最大。H2S處理能不同程度地延遲了黃花菜的開花,并能能較好地維持黃花菜的品質(zhì)。

圖1-H2S處理呈劑量依賴性地延緩了黃花菜花蕾品質(zhì)退化

2.生理分析——H2S對黃花菜MDA和H2O2含量有抑制作用

對比3.2 mM NaHS處理和未處理的黃花菜MDA含量,結(jié)果顯示,貯藏6 d內(nèi),CK和H2S處理組MDA含量均持續(xù)升高。貯藏4 d后,H2S處理顯著抑制了MDA含量的增加。H2S處理的黃花菜在貯藏過程中H2O2的產(chǎn)生被阻斷。

圖2- H2S對黃花菜貯藏期間氧化應(yīng)激的影響

3.生理分析——H2S緩解了TP含量的下降,維持了黃花菜的抗氧化能力

在CK和H2S處理組中,TP含量均隨貯藏時(shí)間的延長而下降。H2S處理減緩了TP含量的下降,且從第3 d開始出現(xiàn)顯著差異,說明H2S起到了阻斷蛋白的作用。H2S還改變了黃花菜的抗氧化系統(tǒng)。在整個(gè)貯藏期內(nèi),H2S處理組采后黃花菜GSH含量顯著高于CK組。黃花菜SOD活性呈下降趨勢,而H2S在第2 d開始顯著緩解了這種下降趨勢,維持在高于CK組的水平。CAT活動結(jié)果表明,H2S處理組CAT活性活性顯著高于對照。

圖3-H2S對0 ~ 6 d黃花菜營養(yǎng)物質(zhì)及抗氧化系統(tǒng)的影響

4.代謝組分析——黃花菜貯藏過程中代謝物分析

為了進(jìn)一步研究H2S對黃花菜貯藏過程中品質(zhì)的調(diào)控機(jī)制,利用植物廣靶代謝組學(xué)方法分析了NaHS處理后黃花菜代謝產(chǎn)物的變化。共鑒定了910種代謝物,包括429種初級代謝物和481種次生代謝物,分別為氨基酸、糖和醇、有機(jī)酸、脂質(zhì)、核苷酸、維生素、萜類、黃酮類、生物堿、多酚、“酮類、醛類、酸類”、苯丙素、類固醇、醌類、香豆素、木脂素和山酮。PCA分析顯示,CK0, CK6和T6三組在代謝水平上存在差異。

根據(jù)FC > 1、P < 0.05和VIP > 1的篩選標(biāo)準(zhǔn),在CK0和CK6之間共鑒定出443個(gè)DAMs。其中,254種代謝物在CK0中上調(diào),189種代謝物下調(diào)。這些DAMs代表了衰老黃花菜的主要成分變化,可分為17類,包括230種初級代謝物和213種次級代謝物。包括56種氨基酸、10種脂類、11種核苷酸、27種有機(jī)酸、28種糖和醇類、5種維生素、23種生物堿、3種香豆素、16種黃酮類、6種酮類、醛類、酸類、4種苯丙素、5種多酚類、2種醌類、8種類固醇、32種萜類和18個(gè)其他類。對于下調(diào)代謝物,鑒定了93種氨基酸(21種)、脂質(zhì)(22種)、核苷酸(7種)、有機(jī)酸(26種)、糖和醇(15種)、維生素(2種)的初級代謝物,以及96種生物堿(12種)、類黃酮(16種)、酮類、醛類、酸類(8種)、木脂素(1種)、苯丙素(7種)、多酚類(8種)、醌類(2種)、類固醇(3種)、萜類(23種)和其他(16種)的次級代謝物。KEGG富集分析表明,DAMs與氨基?;? tRNA生物合成、乙醛酸鹽和二羧酸鹽代謝、精氨酸生物合成、D -氨基酸代謝、丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代謝密切相關(guān)。

CK6和T6積累的差異代謝物表明H2S處理具有顯著影響。在396個(gè)顯著改變的DAMs中,152個(gè)上調(diào),244個(gè)下調(diào)。氨基酸(66),有機(jī)酸(47),糖和醇(40),脂質(zhì)(25),核苷酸(21)和維生素(4),萜類(51),生物堿(32),類黃酮(25),酮類,醛類,酸類(14),苯丙素(12),多酚(10),類固醇(9),香豆素(5),醌類(4),其他類(31)。這些DAMs主要與甘油磷脂代謝、嘧啶代謝、戊糖、甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝有關(guān)。

在之前的研究中,通過比較M6 (6 d采果)與M0 (0 d采果)和1-MCP(1-甲基環(huán)丙烯處理6 d采果)與M6積累的代謝物差異,發(fā)現(xiàn)了54種與李子果實(shí)成熟相關(guān)的常見代謝物。同樣,通過比較CK0與CK6、CK6與T6中的DAMs,共鑒定出303種重疊代謝物與黃花菜在儲存期間的成熟密切相關(guān)。為了進(jìn)一步研究H2S處理下黃花菜衰老的化學(xué)基礎(chǔ)和潛在機(jī)制,作者分析了CK0與CK6、CK6與T6對照組中這些常見DAMs的聚類熱圖。這些DAMs顯著富集在嘧啶代謝、甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝、精氨酸生物合成、戊糖和葡萄糖酸鹽相互轉(zhuǎn)化。在儲存第6 d時(shí),胞苷5′-單磷酸、富馬酸、羥基乙酸、2′-脫氧胞苷-5′-單磷酸含量顯著下調(diào),而H2S處理后其含量則上調(diào),除胸苷和肌氨酸外,其余大部分DAMs經(jīng)H2S處理后均恢復(fù)正常。硫酸鹽、5′-單磷酸尿苷、l -精氨酸、l -瓜氨酸、n -乙酰鳥氨酸在CK0組和CK6組中下調(diào),而在CK6組和T6組中則呈現(xiàn)相反的趨勢。酮戊二酸、d -阿拉伯糖、d -阿拉伯糖醇、d -葡萄糖醛酸、l -異蘇氨酸、l -阿拉伯糖醇、l -天冬氨酸、l -絲氨酸、l -蘇氨酸、l -酪氨酸、丙二酸、甲基丙二酸、口角酸、利比醇、d -絲氨酸、l -同型絲氨酸-1、l -色氨酸在CK0和CK6處理中呈上調(diào)趨勢,但在H2S處理下呈抑制趨勢。結(jié)果表明,H2S可通過調(diào)節(jié)代謝水平延緩黃花菜衰老。

圖4- H2S處理下黃花菜廣靶代謝組學(xué)分析

圖5- H2S處理下黃花菜代謝物的差異積累

圖6-影響黃花菜貯藏期品質(zhì)變化的主要因素的鑒定

研究總結(jié)

在本研究中,評價(jià)了H2S對維持采后黃花菜品質(zhì)的影響。結(jié)果表明,H2S作為一種抗氧化信號分子,抑制MDA和H2O2的積累,誘導(dǎo)蛋白質(zhì)和抗氧化GSH的積累以及抗氧化酶的活性,從而維持了黃花菜貯藏過程中的氧化還原平衡。利用廣靶代謝組學(xué)方法鑒定了采后黃花菜中代謝物,并分析了它們在H2S處理下的變化。共鑒定和量化了910種代謝物,包括不同的化合物類別,包括429種初級代謝物和481種次級代謝物。差異積累的代謝物主要分布在氨基酸、有機(jī)酸、糖和醇類、萜類中。在貯藏6 d內(nèi),各種壩的相對含量發(fā)生變化,但經(jīng)H2S處理后則發(fā)生逆轉(zhuǎn)。在CK0與CK6、CK6與T6兩組間共發(fā)現(xiàn)303個(gè)共同DAMs。這些代謝物主要富集在嘧啶代謝、甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝、精氨酸生物合成、戊糖和葡萄糖酸鹽相互轉(zhuǎn)化的KEGG途徑中。代謝組學(xué)分析顯示,黃花菜在儲存和H2S處理期間存在廣泛的代謝重編程。H2S處理是維持黃花菜貯藏品質(zhì)的一種很有前途的方法。該研究為進(jìn)一步探索H2S處理下黃花菜代謝產(chǎn)物與采后品質(zhì)之間的復(fù)雜相互作用提供了參考價(jià)值。

 

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項(xiàng)目文章 | 芋頭變色,真兇竟是它!你還敢吃嗎? http://www.tombstonesilverworks.com/archives/33171 Thu, 27 Jun 2024 02:11:47 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=33171 2024年5月9日,韶關(guān)學(xué)院和華南農(nóng)業(yè)大學(xué)在國際學(xué)術(shù)期刊?Postharvest Biology and Technology?發(fā)表一項(xiàng)重要研究成果,題為:Metabolomics and transcriptomic profiles reveal membrane lipid metabolism being an important factor of sliced taro browning。該研究通過植物廣靶代謝組和轉(zhuǎn)錄組分析研究了芋頭片在冷藏過程中的褐變發(fā)展及潛在的褐變機(jī)制。這項(xiàng)研究有助于我們了解鮮切食品的褐變機(jī)制,為未來的研究和減輕冷藏條件下切片芋頭褐變的潛在策略提供寶貴的見解。

文章標(biāo)題:Metabolomics and transcriptomic profiles reveal membrane lipid metabolism being an important factor of sliced taro browning

期刊名稱:Postharvest Biology and Technology

影響因子:7.0

合作單位:韶關(guān)學(xué)院和華南農(nóng)業(yè)大學(xué)

研究對象:芋頭

研究方法:生理、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)等

百邁客生物為該研究提供了植物廣靶、轉(zhuǎn)錄組測序和分析服務(wù)。

研究背景

在飲食中加入更多的新鮮蔬菜可以帶來許多健康益處,包括降低對慢性疾病的易感性和減緩衰老過程。市場上根莖類蔬菜切根產(chǎn)品的保質(zhì)期短,破壞了這些優(yōu)勢。切面褐變是限制切片蔬菜產(chǎn)品壽命的主要因素之一。因此,了解切片產(chǎn)品褐變背后的機(jī)制對于開發(fā)創(chuàng)新技術(shù)至關(guān)重要,這些技術(shù)可以在儲存和消費(fèi)過程中有效地保持這些產(chǎn)品的營養(yǎng)價(jià)值和整體質(zhì)量。

實(shí)驗(yàn)材料

本研究選用購自中國韶關(guān)的“冰瑯玉”品種(Colocasia esculenta)。用于調(diào)查的芋頭大小相似,從大約800克到1000克不等,沒有任何明顯的缺陷或機(jī)械損傷。這些選定的芋頭被迅速運(yùn)送到實(shí)驗(yàn)室,為了確保清潔,在削皮和切割之前,要用自來水沖洗掉芋頭球莖表面殘留的淤泥。然后,將芋頭削皮,切成約1厘米厚的薄片作進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)。首先用次氯酸鈉溶液(0.1 g/L)對芋頭切片進(jìn)行滅菌。隨后,將無菌芋頭片密封在聚乙烯袋中(0.02 mm厚,尺寸為20 × 30 cm) (Xiao et al, 2020)。最后,芋頭切片冷藏(4℃), RH為90-95%,持續(xù)12天。樣品每隔2天采集一次,用于后續(xù)分析。在第0天(C0)、第6天(C6)和第12天(C12)獲得的樣本用于植物廣靶代謝組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析。

研究結(jié)果

1.生理分析——冷庫條件下芋頭片褐變評價(jià)

芋片切面顏色隨貯藏時(shí)間的變化如圖1A所示。切面L*值從0 d時(shí)的88.72下降到12 d時(shí)的80.36,冷藏12 d后L*值下降了9%(圖1A)。芋頭切片表面的a*、b*、△E和BI值在冷藏過程中也表現(xiàn)出類似的變化趨勢(圖1B-E)。這些褐變指標(biāo)隨著貯藏時(shí)間的延長而增加。冷藏12 d后,a*、b*、△E和BI值分別比0 d增加了582%、58%、725%和19%(圖1B-E)。宏觀褐變癥狀在第6天首次出現(xiàn),并在隨后的儲存過程中逐漸加劇(圖1F)。綜上所述,這些結(jié)果表明,即使在低溫(4℃)條件下,切片芋頭在儲存過程中也會發(fā)生褐變。

為了闡明切片芋頭褐變的機(jī)制,研究人員分別在第0天、第6天和第12天對芋頭樣品進(jìn)行了轉(zhuǎn)錄組學(xué)和代謝組學(xué)分析。

圖1-4℃貯藏期間切片芋頭的褐變發(fā)展

2.代謝組分析——切片芋頭褐變過程代謝組學(xué)分析

為了比較芋頭切片褐變過程中三個(gè)階段代謝物組成的差異,研究通過植物廣靶代謝組學(xué)分析,總共成功鑒定了芋頭切片中的638種代謝物。PCA分析顯示,三個(gè)儲存點(diǎn)采集的芋頭樣品具有明顯的分離性(圖2A)。在C0 vs C6中,共鑒定出206個(gè)DAMs,其中99個(gè)DAMs的豐度增加,107個(gè)DAMs的豐度減少。C6 vs C12共197個(gè)DAMs,分別有84個(gè)DAMs豐度增加,113個(gè)DAMs豐度減少。C0 vs C12包括119個(gè)DAMs,分別有51個(gè)DAMs和68個(gè)DAMs顯示豐度增加和減少(圖2B)。這些結(jié)果表明,在褐變過程中,代謝物豐度的減少幅度更大。

韋恩圖分析評估每個(gè)差異分組特有和共有的DAMs (圖2C)。圖2D-F展示了每個(gè)比較組中豐度增加和減少的top20的DAMs。C6組中10個(gè)代謝物豐度升高,如2′-脫氧腺苷、3-O-對香豆??鼘幩帷 -乙酰- l -蘇氨酸、松柏醛、9(10)-EpOME、6-O-咖啡酰丁醇、表肌醇、l -同型半胱氨酸、5-O-對香豆酰奎寧酸、異鼠李素。相反,琥珀酸酐、9-(阿拉伯糖基)次黃嘌呤、氨基丙酸、N6-(2-羥乙基)腺苷、2-(二甲氨基)鳥苷、芐基-(2 ‘-O-木糖基)葡萄糖苷、鳥苷、肌苷、D-甘露糖和肌苷5 ‘ -單磷酸在C6組中的豐度較低(圖2D)。

在C6和C12中,9(10)- epOME、n -乙酰- l-蘇氨酸、2 ‘ -脫氧腺苷、松木醛、2-亞麻油基甘油-1,3-二- O-葡萄糖苷、6- O -對咖啡?;芄?、5-O-對香豆?;鼘幩帷愂罄钏?、反式- 4-羥基肉桂酸甲酯和3- O -對香豆酰基奎寧酸在C12組中表現(xiàn)出更高的富集度。相反,9-(阿拉伯糖基)次黃嘌呤、酪氨酸、S-Aiiyl-L-半胱氨酸、8,11,14-二十烷三烯酸甲酯、L-蛋氨酸甲酯、LysoPC17:0、鳥苷、肉桂酸、11、14、17-二十碳三烯酸和黃嘌呤在C6組中具有更高的豐度(圖2E)。

在C0和C12中,9(10)- epOME、n -乙酰- L-蘇氨酸、2 ‘ -脫氧腺苷、5- O -對香豆酰基奎寧酸、2-亞麻油基甘油-1,3-二- O -糖苷、松木醛、6- O -對咖啡?;芄?、異鼠李素、3-O-對香豆?;鼘幩岷头词?4-羥基肉桂酸甲酯在C12組中含量較高。相反,9-(阿拉伯糖基)次黃嘌呤、肌苷、S – aiiyl -L -半胱氨酸、8,11,14-二十烷三烯酸甲酯、L-蛋氨酸甲酯、LysoPC17:0、鳥苷、肉桂酸、11、14、17-二十碳三烯酸和黃嘌呤在C0組中表現(xiàn)出更高的豐度(圖2F)。

圖2-切片芋頭植物廣靶代謝組分析

3.代謝組分析——切片芋頭褐變過程中DAMs的積累模式

為進(jìn)一步分析代謝物在9個(gè)樣本的積累模式,該研究進(jìn)行了聚類熱圖分析。結(jié)果顯示,隨著貯藏時(shí)間的延長,褐變程度逐漸增加,推測持續(xù)增加的DAMs可能有助于切片芋頭的褐變或促進(jìn)其褐變過程。因此,該研究關(guān)注分析在褐變過程中豐度持續(xù)上升的DAMs (圖3B-L)。確定了11個(gè)DAMs在褐變過程中豐度持續(xù)增加,如2-α-亞麻烯酰甘油、甘油亞油酸、(9Z,11E)-十八烯二烯酸、N-油基乙醇胺、γ-亞麻酸、1-亞麻油基甘油、2-亞麻油基甘油、N-α-乙?;? L-鳥氨酸、α-亞麻酸、9-羥基-10、12-十八烯二烯酸和1-α-亞麻烯酰甘油。值得注意的是,在這11個(gè)DAMs中,有10個(gè)是脂肪酸或脂質(zhì)衍生物。幾種褐變指標(biāo)與這些水DAMs之間的相關(guān)系數(shù)非常高。這些結(jié)果表明,在切片芋頭中脂質(zhì)代謝與褐變發(fā)展之間存在潛在的聯(lián)系。

圖3-切片芋頭中差異代謝物(DAMs)的積累模式

4.轉(zhuǎn)錄組分析——冷藏芋頭切片褐變過程的轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析

為了更好地了解基因表達(dá)的變化,該研究進(jìn)行比較轉(zhuǎn)錄組分析。結(jié)果顯示許多基因在芋褐變過程中表現(xiàn)出不同的表達(dá)譜。具體來說,在C0和C6的比較中,鑒定出3103個(gè)表達(dá)上調(diào)的基因和1685個(gè)表達(dá)下調(diào)的基因。同樣,在C6和C12組的比較中,發(fā)現(xiàn)3021個(gè)DEGs上調(diào),2350個(gè)DEGs下調(diào)。此外,與C0組相比,C12組有5108個(gè)基因的表達(dá)量更高(圖4A)。在褐變過程中發(fā)現(xiàn)了更多的上調(diào)基因,表明芋頭的基因表達(dá)發(fā)生顯著的變化。有趣的是,當(dāng)比較C0與C6、C6與C12、C0與C12之間的DEGs時(shí),發(fā)現(xiàn)1396個(gè)DEGs重疊(圖4B)。

根據(jù)褐變過程中的表達(dá)模式,將DEGs分為6個(gè)簇。每個(gè)聚類(從1到6)分別由1607、1293、533、1741、634和2470個(gè)度組成(圖4C)。KEGG富集分析顯示,簇1中有四個(gè)途徑的DEGs顯著富集:α-亞麻酸代謝、生物素代謝、植物-病原體相互作用以及淀粉和蔗糖代謝(圖4D)。此外,集群2中的DEGs在α-亞麻酸代謝、植物-病原體相互作用以及倍半萜和三萜生物合成途徑中富集(圖4E)。

圖4-切片芋頭褐變過程中的轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析

5.聯(lián)合分析——基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

為了進(jìn)一步研究脂質(zhì)代謝與冷藏芋頭切片褐變之間的關(guān)系,研究采用WGCNA分析進(jìn)行研究。如圖5A所示,鑒定出兩個(gè)與切片芋頭在冷藏期間褐變發(fā)育顯著相關(guān)的模塊。藍(lán)色模塊中基因與褐變BI、a*、b*、△E 4項(xiàng)指標(biāo)呈正相關(guān),而綠松石模塊中基因與褐變指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)(圖5B)。此外,隨著褐變的發(fā)展,藍(lán)色模塊中基因的表達(dá)量逐漸增加,而綠松石模塊中基因的表達(dá)量逐漸減少(圖5C)。此外,藍(lán)色和綠松石模塊中每個(gè)基因與褐變的相關(guān)性都很高(圖5D),說明這兩個(gè)模塊的基因與冷藏芋頭片的褐變發(fā)育高度相關(guān)。

切片芋頭的褐變與藍(lán)色模塊中的基因正相關(guān),對該模塊中的基因進(jìn)行了KEGG富集分析。在top20個(gè)富集的KEGG通路中,泛素介導(dǎo)的蛋白水解、α-亞麻酸代謝和谷胱甘肽代謝是富集最顯著的通路。尤其是α-亞麻酸代謝途徑和甘油脂代謝途徑中分別富集了14個(gè)和18個(gè)基因(圖5E)。這些結(jié)果為脂質(zhì)代謝參與切片芋頭褐變的事實(shí)提供了進(jìn)一步的線索。

圖5-WGCNA對模塊與性狀的相關(guān)性分析

6.基因驗(yàn)證——參與亞麻酸代謝的DEGs的表達(dá)模式

為了驗(yàn)證RNA-seq數(shù)據(jù)的質(zhì)量,研究檢測了亞麻酸代謝途徑中DEGs的表達(dá)模式。在切片芋頭褐變過程中,該途徑中的DEGs差異表達(dá)(圖6A)。在這些基因中,4個(gè)基因(taro_028466、029177、001379new gene_1582)的表達(dá)量在第6天較0天下降(圖6A)。10個(gè)基因(taro_026230、017933、007794、026197、032526、040173、011856、050352以及new gene_274243563)的表達(dá)量在第6天出現(xiàn)了增加,隨后又出現(xiàn)了下降。然而,這些基因在第12天的表達(dá)水平仍然高于第0天(圖6A)。其余15個(gè)基因在褐變過程中表現(xiàn)出穩(wěn)定的表達(dá)增加。這些結(jié)果再次證實(shí)了亞麻酸代謝參與了芋頭褐變過程。

作者選擇了5個(gè)DEGs進(jìn)行qRT-PCR分析(圖6B-F)。隨著貯藏時(shí)間的延長或褐變程度的惡化,這5個(gè)基因的表達(dá)量均呈上升趨勢。此外,通過RNA-seq和qRT-PCR分析確定的這些基因的總體表達(dá)模式高度一致(圖6B-F),證實(shí)了轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)的可靠性。

圖6-亞麻酸代謝途徑中DEGs的表達(dá)模式

7.基因驗(yàn)證——在褐變過程中,膜脂過氧化作用加劇

上述結(jié)果表明,膜脂代謝可能在芋頭褐變過程中起一定作用。為了進(jìn)一步研究,評估了參與膜脂過氧化的關(guān)鍵DEGs的表達(dá)譜,如脂肪酶(LIP)和脂氧合酶(LOX)。三個(gè)差異表達(dá)的LIP基因在褐變過程中表達(dá)持續(xù)增加。LOX基因,除了8個(gè)LOX基因在褐變過程中逐漸增加,其他基因在褐變過程中表達(dá)先增加后下降 (圖7a)。這些結(jié)果表明,新鮮切割操作(如剝皮和切割)激活了芋頭的脂質(zhì)過氧化過程。

丙二醛通常被認(rèn)為是植物脂質(zhì)過氧化的生物標(biāo)志物。為了監(jiān)測切片芋頭褐變過程中膜脂過氧化情況,測定了LOX活性和MDA含量。隨著時(shí)間的推移,LOX活性和MDA含量隨著褐變繼續(xù)進(jìn)行逐漸升高 (圖7B, C)。這些結(jié)果表明,在褐變過程中,膜脂過氧化加劇。此外,相關(guān)分析顯示,LOX活性、MDA含量和其他褐變指標(biāo)之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性?(圖7D)。這些結(jié)果進(jìn)一步支持了膜脂過氧化和/或代謝參與芋頭褐變。

圖7-膜脂過氧化的評價(jià)

研究總結(jié)

切面褐變的發(fā)生是鮮切行業(yè)中切片芋頭生產(chǎn)和商業(yè)化的一個(gè)重要障礙。代謝組學(xué)分析顯示,在芋頭褐變過程中,亞麻酸及其衍生物以及氫過氧化物的含量增加,表明發(fā)生了膜脂降解。RNA-seq分析顯示,參與褐變過程的DEGs富集于α-亞麻酸代謝途徑。WGCNA分析得到了兩個(gè)與芋頭褐變密切相關(guān)的模塊,其中藍(lán)色模塊的基因與BI呈正相關(guān),強(qiáng)化了膜脂代謝與芋頭褐變之間的聯(lián)系。隨著芋頭褐變的進(jìn)行,LOX基因的表達(dá)和蛋白活性以及MDA的水平增加,表明膜脂過氧化促進(jìn)了切片芋頭褐變??傊?,該研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了膜脂代謝在切片芋頭褐變中的重要性。這項(xiàng)研究通過轉(zhuǎn)錄組和植物廣靶代謝組分析全面研究了芋頭褐變的機(jī)制。

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Circulation IF=37.8 | 百邁客生物助力丹麥奧胡斯大學(xué)發(fā)表SGLT2重磅研究 http://www.tombstonesilverworks.com/archives/32762 Fri, 10 May 2024 10:51:22 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=32762

合作單位:丹麥奧胡斯大學(xué)

文章標(biāo)題:Metabolic Communication by SGLT2 Inhibition

期刊名稱:Circulation

影響因子:37.8

研究對象:小鼠、臨床隊(duì)列

測序技術(shù):宏基因組測序、代謝組檢測。

百邁客生物為該研究提供了宏基因組測序服務(wù)。

 

研究背景

鈉-葡萄糖協(xié)同轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白2(SGLT2)主要在腎臟近曲小管S1段表達(dá),負(fù)責(zé)對葡萄糖進(jìn)行定量重吸收。SGLT2 抑制劑(SGLT2i)是治療高血糖的有效療法,在2型糖尿病患者中,還可以保護(hù)心臟和腎臟免于衰竭。SGLT2i被認(rèn)為具有許多作用和多效機(jī)制,涵蓋增強(qiáng)生酮和類禁食代謝反應(yīng)、腎臟和全身血流動力學(xué)效應(yīng)。然而,目前還未有研究闡明SGLT2i保護(hù)心血管和腎臟的關(guān)鍵機(jī)制,該機(jī)制對于心血管和腎臟保護(hù)至關(guān)重要。

丹麥奧胡斯大學(xué)學(xué)者在Circulation雜志上發(fā)表題為“Metabolic Communication by SGLT2 Inhibition“研究論文,研究團(tuán)隊(duì)使用Akita小鼠模型和臨床隊(duì)列樣品,通過整合宏基因組、代謝組、蛋白組等多組學(xué)數(shù)據(jù),確定了SGLT2i對腎臟、心臟、血管和其他器官的幾種SGLT2依賴性效應(yīng)和脫靶效應(yīng),通過重構(gòu)腎臟代謝物轉(zhuǎn)運(yùn)和全身代謝通訊,發(fā)揮心腎保護(hù)作用。提供了關(guān)于SGLT2相互作用因子和SGLT2i依賴性蛋白質(zhì)組、代謝組、磷酸化蛋白質(zhì)組和宏蛋白質(zhì)組的新見解,從而為SGLT2i新型和早期機(jī)制靶標(biāo)提供了潛在的路線,促進(jìn)代謝藥物的開發(fā)。

材料方法

小鼠SGLT2i處理

19 只 8 周齡 C57BL/6J 雄性小鼠和 16 只糖尿病 C56BL/6-Ins2Akita/J 雄性小鼠,然后給予WD4周,WD后1周添加達(dá)格列凈或驅(qū)避WD飲食(vehicle;WT,n=9;Akita,n=8)。

組學(xué)技術(shù)

盲腸糞便宏基因組學(xué)和宏蛋白質(zhì)組學(xué)

腎組織、尿液、血漿非靶向代謝組

腎臟、肝臟、心臟、肌肉和白色脂肪組織蛋白質(zhì)組

研究結(jié)果

1、綜合組學(xué)方法發(fā)現(xiàn)和翻譯策略概述

該研究旨在闡明SGLT2i的生理機(jī)制。作者假設(shè)大量的代謝器官通訊是對SGLT2i的反應(yīng)而發(fā)生的,因此選擇了綜合組學(xué)方法。對非糖尿病小鼠的所有主要代謝器官、生物體液和腸道微生物群以及Akita小鼠單純性高血糖的早期階段進(jìn)行了綜合代謝組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)分析,Akita鼠是1型糖尿病的遺傳小鼠模型,長期SGLT2i處理對其有改善作用(圖1A 和1B)。研究短期暴露于SGLT2i 1周,目的是確定主要代謝效應(yīng)和可能建立保護(hù)作用的代謝通訊,而不是研究長期治療后器官功能改善的后果。選擇高脂肪西方飲食(WD)是為了模仿西方生活方式的代謝環(huán)境。選擇達(dá)格列凈是因?yàn)槠鋵加泻筒换加刑悄虿〉幕颊呔哂行呐K保護(hù)和腎臟保護(hù)特性。作者通過研究分析發(fā)現(xiàn)了一些意想不到的代謝信號(圖1C)。在后續(xù)研究中,將人腸道微生物培養(yǎng)物暴露于SGLT2i,使用SGLT2敲除 (KO) 小鼠來探測SGLT2i的脫靶效應(yīng),并在人腎、患者血漿和人誘導(dǎo)多能干細(xì)胞 (hiPSC) 中進(jìn)行翻譯驗(yàn)證。同時(shí)在人腎、患者血漿和人誘導(dǎo)多能干細(xì)胞 (hiPSC)中進(jìn)行驗(yàn)證(圖1D)。所得數(shù)據(jù)提供了關(guān)于SGLT2相互作用因子和SGLT2i依賴性蛋白質(zhì)組、代謝組、磷酸化蛋白質(zhì)組和元蛋白質(zhì)組的新見解,從而揭示了SGLT2i的下游通路,這也為代謝性疾病藥物的開發(fā)提供了新思路。

圖1-研究設(shè)計(jì)和表型概述

2、匹配綜合有機(jī)組學(xué)發(fā)現(xiàn)和翻譯策略概述

使用達(dá)格列凈或溶劑對照一周后,對同一動物的主要代謝器官的蛋白質(zhì)組學(xué)、磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)和宏蛋白質(zhì)組學(xué)方法進(jìn)行了深度多組學(xué)分析(圖1A和1B)。結(jié)果表明,達(dá)格列凈可降低Akita小鼠的血漿葡萄糖水平,但不會降低非糖尿病WT小鼠的血漿葡萄糖水平。達(dá)格列凈在WT小鼠中誘導(dǎo)糖尿,但在Akita小鼠中沒有觀察到明顯的進(jìn)一步增加(圖S1A)。通過蛋白質(zhì)組學(xué)檢測,在腎臟、肝臟、心臟、肌肉和白色脂肪組織中總共鑒定到9501個(gè)蛋白質(zhì)(8421個(gè)基因)和10744個(gè)磷酸化位點(diǎn)。其中,大多數(shù)SGLT2i引起的顯著變化是在腎臟中觀察到的。

3、SGLT2抑制對腎臟蛋白質(zhì)組的重新配置

定量了腎皮質(zhì)中的6676種蛋白質(zhì),其中在WT組鑒定到6107種蛋白質(zhì),Akita小鼠鑒定到6207種蛋白質(zhì)。分析表明,SGLT2i對腎臟蛋白質(zhì)組的影響比糖尿病小鼠更強(qiáng):在WT小鼠中,SGLT2i增加了455種蛋白質(zhì),減少了485種蛋白質(zhì)(圖2A)。SGLT2i治療糖尿病小鼠的蛋白質(zhì)變化較少(29個(gè)增加,53個(gè)減少)。兩組小鼠腎臟線粒體蛋白豐度均有顯著變化,但只有WT組小鼠體內(nèi)線粒體膜蛋白顯著上調(diào)(圖S2A)。此外,只有WT小鼠對SGLT2i有反應(yīng),腎臟頂端或基側(cè)膜上的蛋白質(zhì)(圖2B)或參與mRNA剪接的蛋白質(zhì)下調(diào)。在WT小鼠中觀察到的更強(qiáng)烈的變化之后,GO富集分析表明,跨各種功能相互連接的蛋白質(zhì)的跨膜轉(zhuǎn)運(yùn)發(fā)生了一致的變化,大多數(shù)轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白在WT小鼠中被SGLT2i下調(diào)。

圖2-綜合蛋白質(zhì)組/相互作用組分析表明SGLT2i對腎臟代謝產(chǎn)物轉(zhuǎn)運(yùn)的廣泛重塑

4、SGLT2i降低血漿腸源性有機(jī)陰離子(尿毒癥毒素)水平,盡管腎臟分泌轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白表達(dá)降低

為了確定除了葡萄糖之外的其他代謝信號通路是否影響了整體代謝譜,作者在選定的器官和生物體液中進(jìn)行了非靶向代謝組學(xué)分析,總共有186種代謝物發(fā)生了顯著變化(所有器官總計(jì)322種)。作者發(fā)現(xiàn)SGLT2i主要影響尿液和血漿中代謝物的豐度,并且與糖尿病小鼠相比,非糖尿病小鼠受影響的分子多樣性更廣泛(圖3A)。

SGLT2抑制劑(SGLT2i)改變了腎蛋白質(zhì)組和磷酸蛋白質(zhì)組,同時(shí)調(diào)控其他代謝物轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白。其抑制作用引起了血漿和尿液代謝物的顯著變化。因此,研究者提出腎蛋白質(zhì)組的重編程可能部分解釋了觀察到的代謝物變化。文章中指出了可能影響體液循環(huán)代謝物組成的多個(gè)過程,包括尿液排泄的改變(圖3B)。在WT小鼠中,SGLT2i在腎臟中減少了27種SLC的表達(dá)。結(jié)合這些結(jié)果和尿液代謝譜,表明了SGLT2i可能通過影響其他器官的代謝物組成,從而導(dǎo)致尿液中代謝物的變化(圖3C)。

接下來,作者分析了血漿和尿液中代謝物的含量,這些代謝物可以反映對腎臟轉(zhuǎn)運(yùn)的主要影響。正如預(yù)期的那樣,葡萄糖和多種其他糖代謝物的血漿:尿液比率下降(圖3D),可能是因?yàn)槟I小管重吸收減少。血漿:尿液比率增加的代謝物是賴氨酸代謝物,包括二氨基庚二酸、三甲基賴氨酸、哌可酸和氨基己二酸,一種針對小鼠模型中肥胖和糖尿病的保護(hù)性代謝物。許多響應(yīng)SGLT2i而增加血漿:尿液比率的化合物是近端腎小管有機(jī)陰離子轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白OAT1的底物(圖3D):其中包括乙酰半胱氨酸、瓜氨酸、葡萄糖酸鹽和蛋氨酸, 表明這些化合物的腎臟分泌可能會減少。蛋白質(zhì)組分析結(jié)果證實(shí)了這一點(diǎn),即SGLT2i降低了WT中OAT1和OAT3的表達(dá),腎膜組分的免疫印跡分析證實(shí)了這一點(diǎn)(圖3E)。與此同時(shí),觀察到SGLT2i降低了所謂的滯留毒素或尿毒癥毒素的血漿水平(圖3A)。為了證實(shí)這一發(fā)現(xiàn),對已知在腎臟疾病中保留且主要由腸道微生物組產(chǎn)生的血清代謝物進(jìn)行了針對性分析。SGLT2i減少了 WT 小鼠血漿中的許多尿毒癥毒素,包括PCL、ILA、鄰氨基苯甲酸、香草酸和3-吲哚基硫酸鹽(圖3F)。在獨(dú)立的非糖尿病動物模型(高血壓Dahl SS大鼠)中,SGLT2i 同樣顯著降低了PCL硫酸鹽和ILA:尿液比率(圖S4E)。如前所述,這不能通過腎尿毒癥毒素 (OAT1/OAT3) 分泌能力的下調(diào)來解釋,并且表明SGLT2i改變了這些化合物的形成。

圖 3-非靶向代謝組分析揭示了SGLT2i誘導(dǎo)的氨基酸和有機(jī)陰離子代謝變化

5、SGLT2i重組尿毒癥毒素氨基酸腸道菌群發(fā)酵

許多尿毒癥毒素是由菌群產(chǎn)生的,SGLT2i改變尿毒癥毒素的代謝物,主要來自苯丙氨酸和色氨酸。因此,作者假設(shè)SGLT2i影響菌群,從而改變這些代謝物的產(chǎn)生。為了檢驗(yàn)這一假設(shè),使用宏基因組輔助宏蛋白質(zhì)組學(xué)分析了匹配的盲腸微生物組(圖 S6A)。通過宏基因組學(xué)總共發(fā)現(xiàn)了6899個(gè)物種。將其轉(zhuǎn)化為蛋白質(zhì)組,定量了這些物種的14621個(gè)蛋白質(zhì)(WT為8249個(gè),Akita小鼠為10847個(gè)),與Akita小鼠相比,SGLT2i在WT中的作用更強(qiáng)。系統(tǒng)發(fā)育概述總結(jié)了SGLT2i在WT小鼠中從門到科水平對微生物群的重新配置(圖4A)。在屬水平上,SGLT2i促使Akkermansia 和Lachnoclostridium增加,Acetatifactor和Bilophila減少(圖S6B)。

宏蛋白質(zhì)組的多樣性分析顯示,治療后糖尿病小鼠的α多樣性較高,而WT和糖尿病小鼠的對照和治療動物的β多樣性顯著不同。宏蛋白質(zhì)組分析還涵蓋了消化道的典型蛋白質(zhì),其中大多數(shù)蛋白質(zhì)被SGLT2i 下調(diào),34個(gè)下調(diào),3個(gè)上調(diào)。與腎臟一樣,一些減少的蛋白質(zhì)參與營養(yǎng)轉(zhuǎn)運(yùn),包括寡肽的Slc15a1、尿酸鹽/外源性分泌轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白 Abcg2和脂肪酸輸入的Slc27a4。

由于WT小鼠中SGLT2i改變的許多血漿溶質(zhì)是芳香族氨基酸的代謝物,因此分析了可以在蛋白質(zhì)組水平上代謝這些氨基酸的細(xì)菌的豐度。對于產(chǎn)生吲哚的細(xì)菌,發(fā)現(xiàn)表達(dá)色氨酸酶以從色氨酸產(chǎn)生吲哚的物種減少(吲哚丙烯酸;圖4B)。

使用苯丙氨酸等芳香族氨基酸作為底物可以減少甲酚和苯酚的生成劑(圖4B)。糞便代謝組檢測表明顯示糞便中存在達(dá)格列凈(圖4C)。在達(dá)格列凈治療小鼠的這些糞便樣本中,色氨酸和苯丙氨酸發(fā)酵的代謝物有所減少(圖4C)。為了探究達(dá)格列凈在糞便中的直接作用,將SGLT2i添加到人糞便中。厭氧發(fā)酵后,發(fā)現(xiàn)吲哚乳酸、色氨酸代謝物和肉桂酰甘氨酸減少(圖4D);也就是說,與WT小鼠血漿中SGLT2i 減少的化合物相關(guān)的化合物(圖3F)。在人體糞便發(fā)酵中添加SGLT2i也逆轉(zhuǎn)了這些毒素母體分子的消失,特別是芳香族氨基酸色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸(圖4D)。

這表明SGLT2i對微生物群產(chǎn)生較少尿毒癥毒素的生理作用也可能涉及SGLT2i對微生物群的直接影響。

圖4-代謝蛋白質(zhì)組學(xué)分析表明,SGLT2i重塑和減弱了氨基酸微生物組發(fā)酵為尿毒癥毒素的能力

6、SGLT2I對尿毒癥毒素代謝產(chǎn)物的凈減少不依賴SGLT2

作者進(jìn)一步檢測了還原的代謝物是否獨(dú)立于SGLT2蛋白的存在,以及這些影響是否在更長的時(shí)期內(nèi)保持。使用了SGLT2 KO小鼠模型(SGLT2 KO)。用SGLT2I(達(dá)格列凈)對SGLT2 KO和WT小鼠進(jìn)行了16周的正常飲食治療,分析了血漿和尿液,并使用保留代謝物小組進(jìn)行了血漿靶向分析(圖5A)。SGLT2 KO小鼠的血糖較低,葡萄糖排泄量較高,食物攝入量較高(圖5B和圖S6E)。在KO小鼠中,SGLT2i不影響這些措施中的任何一項(xiàng)。

在SGLT2 KO和WT小鼠中,許多代謝物的比率發(fā)生了類似的變化,就像在WT小鼠中使用達(dá)格列凈和溶劑處理一樣(圖5C左圖),這表明SGLT2抑制的后果。在其他方面,葡萄糖比率的下降,反映了尿糖排泄的增加。正如預(yù)期的那樣,SGLT2的缺失阻斷了達(dá)格列凈對葡萄糖排泄的影響(圖5C右圖)。另一方面,達(dá)格列凈顯著改變了SGLT2 KO小鼠體內(nèi)許多代謝物的比例,表明了一種偏離靶點(diǎn)的效應(yīng)(圖5D)。血漿:尿液比例的排名變化顯示,達(dá)格列凈降低了SGLT2 KO小鼠中多種芳香酸代謝物的比例,包括甲酚和馬尿酸鹽,其次是色氨酸代謝物。血漿水平分析確定了SGLT2i在SGLT2 KO環(huán)境中顯著改變的5種代謝物,包括PCL硫酸鹽和一種修飾的馬尿酸(圖5E和5F)。該實(shí)驗(yàn)表明SGLT2i治療具有非靶點(diǎn)效應(yīng),包括對甲酚、馬尿酸鹽和色氨酸代謝物。

圖5-利用SGLT2 KO小鼠探索SGLT2i的代謝脫靶效應(yīng)

7、SGLT2i的代謝器官通訊效應(yīng)在人類中是相關(guān)的

鑒于腎臟SGLT2相互作用組以及微生物對SGLT2i的反應(yīng)在小鼠和人類中相似,我們想知道SGLT2i是否會影響循環(huán)中的溶質(zhì),在縱向數(shù)據(jù)中與心血管相關(guān)。對來自2個(gè)獨(dú)立研究的患者的血漿樣本進(jìn)行了靶向代謝組分析,目標(biāo)是80個(gè)有機(jī)陰離子和尿毒癥毒素。在第一組>40名患者中,在失代償性心衰的真實(shí)環(huán)境中分析了這種影響(圖6A)。結(jié)果表明,SGLT2i顯著降低或鈍化了心力衰竭患者血漿中幾種有機(jī)陰離子的增加,但僅當(dāng)住院期間添加SGLT2i時(shí)(圖6B和6C)。包括幾種色氨酸代謝物,如ILA、犬尿酸和乙酰色氨酸,以及苯丙氨酸代謝物苯乙酰谷氨酰胺和PCL硫酸鹽。分析了在糖尿病患者中使用SGLT2I(依帕列凈)的隨機(jī)對照試驗(yàn)的縱向數(shù)據(jù)(圖6D)。與基線和安慰劑相比,二甲基尿酸和三甲基尿酸的血漿濃度降低,PCL降低,吲哚代謝物增加緩慢(圖6E和6F)。在兩項(xiàng)臨床研究中,降低的溶質(zhì)大部分來自嘌呤代謝和腸道芳香氨基酸代謝,這與在小鼠身上觀察到的代謝器官一致。

圖6-SGLT2i 誘導(dǎo)的尿毒癥毒素減少也適用于人類

8、SGLT2i依賴代謝物對甲酚誘導(dǎo)人EHT應(yīng)激信號

在人類、小鼠(包括Sglt2 KO小鼠)和大鼠研究中的不同循環(huán)代謝物之間觀察到一致的總體趨勢(圖7A),在觀察到的所有系統(tǒng)中,SGLT2i均一致降低PCL硫酸鹽或 PCL。為了分析這種化合物對人體組織的影響,將hiPSC EHT暴露于PCL。PCL在先前報(bào)道的患者濃度(300 μM)68,69 下改變了心肌細(xì)胞的松弛時(shí)間(圖7B)。數(shù)小時(shí)內(nèi)濃度提高十倍(低mM 范圍)顯著降低了力和頻率(圖7C和圖S7A),當(dāng) EHT 受到頻率控制時(shí)也是如此(圖S7B)。PCL 對 EHT 的影響是部分可逆的,可以通過洗掉化合物來恢復(fù)(圖7C )。

為了進(jìn)一步闡明該機(jī)制,對用300μM PCL、吲哚乳酸和3種其他芳香族代謝物處理的 EHT 組織進(jìn)行了蛋白質(zhì)組學(xué)分析(圖7D)。觀察到最強(qiáng)烈的變化是 PCL 的反應(yīng)(圖7D)。多種蛋白質(zhì)的增加包括心臟病相關(guān)通道TRPM4、 FLNA和生長因子CCN1;減少的蛋白質(zhì)包括 PPP1R1A,其下調(diào)已被報(bào)道為人類HF的標(biāo)志。PCL改變的蛋白質(zhì)組的一個(gè)獨(dú)特特征是心臟肌節(jié)相關(guān)蛋白的減少(圖S7D),以及應(yīng)激信號 GDF15的強(qiáng)烈感應(yīng)(圖7E)??紤]到HF患者中該通路的調(diào)節(jié),檢測了GDF15 水平,發(fā)現(xiàn)接受SGLT2i治療心力衰竭的患者循環(huán) GDF15 減少(圖7F)。

圖7-SGLT2i調(diào)節(jié)的尿毒癥毒素對甲酚對人體工程心臟組織的影響

研究總結(jié)

該研究通過整合多個(gè)代謝器官和體液樣品,進(jìn)行了深入的蛋白質(zhì)組學(xué)、磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)SGLT2i減少了尿毒癥毒素(如對甲酚硫酸鹽)的微生物群形成,從而減少了它們的體內(nèi)暴露和腎臟解毒的需要,結(jié)合SGLT2i對腎臟的直接影響,包括較少的近端小管葡萄糖毒性和對頂端轉(zhuǎn)運(yùn)體(包括鈉、氨基酸和尿酸鹽的攝取)的廣泛下調(diào),為腎臟和心血管保護(hù)提供了代謝基礎(chǔ)。該研究提供的資源為更深入地了解SGLT2抑制劑對代謝、腎臟和心臟功能的影響,從而對維持心血管健康提供了新的見解。

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植物磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)新技術(shù)!—GreenPhos【IF21.949】 http://www.tombstonesilverworks.com/archives/32268 Thu, 29 Feb 2024 08:56:24 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=32268

期刊名稱:Molecular Plant

影響因子:21.949

發(fā)表單位:中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所

研究部位:高等植物及綠色生物

研究方法:磷酸化蛋白質(zhì)組、PRM靶向蛋白組

研究背景

2023年11月27日,中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所汪迎春團(tuán)隊(duì)在Molecular Plant在線發(fā)表了題為GreenPhos, a universal method for in-depth measurement of plant phosphoproteomes with high quantitative reproducibility?的研究論文。論文中報(bào)道了一種具有突破性的植物磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)新技術(shù)。該技術(shù)采用了簡化、穩(wěn)健的工作流程,有效地克服了植物磷酸化蛋白質(zhì)組分析的主要技術(shù)難點(diǎn),能高靈敏度、高特異性快速地富集植物磷酸肽。利用該技術(shù)可定量分析不同植物的磷酸蛋白質(zhì)組,其分析深度之深、定量重復(fù)性之高前所未有,有望成為植物磷酸蛋白組學(xué)的通用技術(shù)。由于該技術(shù)主要面向高等植物及其它綠色生物(如衣藻),且操作簡便,極大地降低了實(shí)驗(yàn)所需的人力和試劑費(fèi)用,因此命名為GreenPhos (綠磷)。

蛋白質(zhì)磷酸化在植物的生長、發(fā)育、環(huán)境適應(yīng)以及作物的產(chǎn)量和品質(zhì)調(diào)控中發(fā)揮著重要的作用。深度解析磷酸化蛋白質(zhì)組是全面理解磷酸化如何行使功能的有效手段。然而,與動物相比,植物磷酸化蛋白質(zhì)組的深度解析在技術(shù)上更具挑戰(zhàn)性。因?yàn)橹参锛?xì)胞具有致密的細(xì)胞壁和大量的包括色素在內(nèi)的次生代謝物,前者極大地增加了蛋白質(zhì)提取的難度,而后者嚴(yán)重地干擾了磷酸肽富集的效率和特異性。

實(shí)驗(yàn)材料

野生型擬南芥(Col-0)幼苗在10%漂白劑中表面消毒,在無菌去離子水中漂洗,然后播種在含有1%瓊脂,pH為5.8的半強(qiáng)度Murashige和Skoog (1/2 MS)培養(yǎng)基上。種子在4℃的黑暗條件下發(fā)芽2天。幼苗在1/2 MS固體培養(yǎng)基上生長10天,然后轉(zhuǎn)移到1/2 MS液體培養(yǎng)基上,再培養(yǎng)16小時(shí)。在鹽脅迫實(shí)驗(yàn)中,將幼苗轉(zhuǎn)移到添加或不添加(對照) 100mM NaCl的新鮮培養(yǎng)基中,根據(jù)需要孵育30 min或120 min。

研究結(jié)果

1.GreenPhos的開發(fā)——一種穩(wěn)定高效的純化植物磷酸肽的方法

從植物組織中高效提取蛋白質(zhì)是深入分析植物蛋白質(zhì)組和磷酸化蛋白質(zhì)組的第一步和關(guān)鍵一步。為此,作者比較了SDS、GdnHCl和SDC等不同變性劑對擬南芥葉片中蛋白質(zhì)的提取性能。結(jié)果發(fā)現(xiàn)SDS-和SDC-提取的蛋白的性能相似,但優(yōu)于GdnHCl。植物樣品相較于動物樣品含有較低濃度的蛋白質(zhì),因此作者優(yōu)化了磷酸化蛋白質(zhì)組的提取和富集的方法,即用SDS或GdnHCl緩沖液提取的蛋白質(zhì)樣品,在蛋白質(zhì)消化和隨后的磷酸肽富集之前,必須去除變性劑(圖1A)。接著用氯仿-甲醇沉淀提取的樣品,去除變性劑和其他干擾生物分子(圖1A和1B)。而作者通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),SDC法提取的蛋白樣本不需要經(jīng)過氯仿-甲醇沉淀,而鑒定到的磷酸化蛋白更多,同時(shí)需要的植物材料更少。因此作者認(rèn)為SDC法更節(jié)省成本達(dá)到更好的效果,并在番茄、水稻、綠藻等生物中得到驗(yàn)證,從而確定了磷酸化蛋白組學(xué)的方法,稱之為GreenPhos。

圖1 GreenPhos的工作流程

2.?GreenPhos與當(dāng)前磷酸肽富集方法的比較

GreenPhos與當(dāng)前基于polyMAC的磷酸肽制備方法相比,在上機(jī)蛋白等量的情況下,GreenPhos方法平均鑒定出11072個(gè)磷酸化位點(diǎn),而polymac法鑒定出9399個(gè)磷酸化位點(diǎn) (圖2B),表明GreenPhos的分析深度比PolyMAC的高18%,并且需要的樣本量更少,省去了更多的實(shí)驗(yàn)步驟和時(shí)間。與此同時(shí),作者發(fā)現(xiàn)GreenPhos的富集選擇性(92%)也高于PolyMAC的富集選擇性(54%)(圖2C)。可能原因是次生代謝物的存在影響了磷酸肽對TiO2珠的親和力,PolyMAC優(yōu)先富集磷酸化肽,而GreenPhos富集了更多的雙重或多重磷酸化肽(圖2D-E)。總之,在當(dāng)前實(shí)驗(yàn)條件下,GreenPhos優(yōu)于基于polyMAC的方法。

圖2 GreenPhos和基于polyMAC的方法的性能比較

3.GreenPhos的靈敏度和定量性能

為了進(jìn)一步測試GreenPhos的效率和靈敏度,作者從擬南芥葉片中提取蛋白質(zhì)(100、300、600和900μg),分別從4個(gè)樣品中分別富集磷酸肽,并通過LC-MS分析(圖3A)。通過比較鑒定出的磷位點(diǎn)和磷酸肽的數(shù)量,發(fā)現(xiàn)兩者都隨著上機(jī)量的增加而增加,達(dá)到600μg后鑒定出的磷酸化位點(diǎn)和磷酸化肽的小幅增加 (圖3A和3B)。說明鑒定的磷酸化位點(diǎn)的數(shù)量與起始蛋白的數(shù)量不存在正相關(guān),因?yàn)長C-MS在使用相同的獲取參數(shù)時(shí)是飽和的。

為了評估GreenPhos在定量磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)中的潛力,作者了鑒定的磷酸化肽與上機(jī)量之間的定量關(guān)系。以900μg為參照,在100、300和600μg中,檢測到的磷酸肽強(qiáng)度比與參考中磷酸肽強(qiáng)度比的中位數(shù)與理論值具有很好的相關(guān)性(圖3C)。分析結(jié)果表明,GreenPhos與單次LC-MS結(jié)合可用于從高達(dá)600μg的蛋白質(zhì)中定量磷酸肽,準(zhǔn)確度高。通過5次重復(fù)質(zhì)譜分析,評價(jià)了GreenPhos在植物磷蛋白組定量鑒定中的再現(xiàn)性。5個(gè)生物重復(fù)和5個(gè)技術(shù)重復(fù)的磷酸肽強(qiáng)度的Pearson相關(guān)系數(shù)平均分別為0.95和0.97 (圖3D和3E),表明具有較高的定量可重復(fù)性。從5個(gè)生物重復(fù)中共鑒定出磷酸化位點(diǎn)14063個(gè),其中74%的磷酸化位點(diǎn)至少在2個(gè)重復(fù)中鑒定出 (圖3F)。結(jié)果表明,GreenPhos可以在定量和定性上產(chǎn)生高度可重復(fù)性的結(jié)果。

圖3 GreenPhos的靈敏度、定量準(zhǔn)確度和重現(xiàn)性評價(jià)

4.?利用GreenPhos對擬南芥鹽脅迫誘導(dǎo)的磷酸化蛋白組分析

為了深入了解擬南芥對鹽脅迫響應(yīng)中蛋白磷酸化介導(dǎo)的信號,作者使用GreenPhos和單次LC-MS檢測,分析了100 mM NaCl處理30分鐘(T30)和120分鐘(T120)或未處理(T0)的擬南芥幼苗的磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)(圖4A)。每個(gè)處理包括3個(gè)生物學(xué)重復(fù),每個(gè)重復(fù)600μg蛋白用于磷酸肽的富集。總共從4316個(gè)磷酸化蛋白中鑒定出12908個(gè)磷酸肽,含有15889個(gè)磷酸化位點(diǎn)。在磷酸肽中,13473個(gè)磷酸位點(diǎn)在處理的至少一個(gè)重復(fù)中包含可量化的信息。

對三個(gè)重復(fù)中至少任意兩個(gè)重復(fù)中的11128個(gè)磷酸位點(diǎn)進(jìn)行了label free定量。采用p< 0.05篩選不同處理間存在差異的磷酸化位點(diǎn)。聚類分析顯示,磷酸化蛋白形成了四個(gè)不同的簇,顯示了鹽脅迫誘導(dǎo)的磷酸化水平在所有處理中表現(xiàn)出顯著差異(圖4B)。在簇1中,磷酸化水平在鹽脅迫30 min后適度下降,在120 min后升高。在簇2中,磷酸化水平在30 min時(shí)總體上升,而在120 min后維持在相似的水平。在簇3中,磷酸化水平在30 min時(shí)沒有顯著變化,在120 min時(shí)下降。在簇4中,磷酸化水平在30 min鹽脅迫下下降,并在120 min時(shí)維持在類似的水平。

圖4 利用GreenPhos定量鑒定鹽脅迫下分析擬南芥幼苗磷酸化蛋白組

使用Fisher’s-exact對每個(gè)簇中的磷酸化蛋白進(jìn)行GO和KEGG富集分析(圖5)。與報(bào)道一致,在細(xì)胞組分條目,細(xì)胞核、細(xì)胞質(zhì)和細(xì)胞膜蛋白在所有簇中被顯著富集。在分子功能條目,激酶活性在簇1、2和4中富集,而在簇3中不富集,但是蛋白質(zhì)去磷酸化的在生物過程條目在簇3中富集。結(jié)果表明,激酶的磷酸化激活和磷酸酶的去磷酸化是鹽脅迫誘導(dǎo)的重要反應(yīng)。

圖5 鹽脅迫誘導(dǎo)的差異磷酸化蛋白的功能富集

5.?磷酸化motif分析顯示鹽脅迫誘導(dǎo)多種激酶的差異激活

激酶通常通過識別特定的序列motif來磷酸化它們的底物,即磷酸化motif。使用motif-x算法?(https://meme-suite.org/meme/tools/momo)選擇在任意兩個(gè)處理中表現(xiàn)出差異水平的磷酸化位點(diǎn)進(jìn)行磷酸化motif分析。在處理T30/T0之間顯示磷酸化增加的磷酸化位點(diǎn)中,四個(gè)motif?(SP、SDxE、SDxD和LxxxxS)被過度表達(dá),而兩個(gè)motif?(SP和RxxS)在顯示磷酸化降低的磷酸化位點(diǎn)中過度表達(dá)(圖6A)。同樣,在120 min鹽脅迫(T120/T0)下,在磷酸化位點(diǎn)中,分別有4個(gè)motif(SP、SDxE、SDxD和SxxE)和3個(gè)motif(SP、RxxS、SxxE)的水平升高或降低(圖6B)。兩種處理(T120/T30)的比較顯示,在120 min鹽脅迫下,兩個(gè)motif(SP、SD)和motif(SP)在磷酸化位點(diǎn)中被過度表達(dá),分別表現(xiàn)出更高和更低的磷酸化水平(圖6C)。

在所有處理中,富含脯氨酸的motif (SP)在上調(diào)和下調(diào)的磷酸位點(diǎn)中都被過度表達(dá),并且通過PRM進(jìn)一步驗(yàn)證了β-淀粉酶1 (BAM1)上含有S55的一個(gè)motif (圖6)。緊接著作者鑒定了5個(gè)CDPKs的12個(gè)磷酸位點(diǎn)和3個(gè)MAPK上的4個(gè)磷酸位點(diǎn),包括MPK19激活環(huán)上的一個(gè)磷酸位點(diǎn),這些激酶被認(rèn)為和鹽脅迫相關(guān)。綜上所述,包括MAPKs和CDPKs在內(nèi)的多種激酶在鹽脅迫中起作用。

圖6 磷酸化對鹽脅迫的反應(yīng)

6.?剪接體蛋白在鹽脅迫下發(fā)生不同程度的磷酸化

除了激酶外,在簇1、2和4中剪接體被KEGG通路顯著富集 (圖5),暗示磷酸化調(diào)控mRNA的可變剪接,是植物響應(yīng)脅迫的關(guān)鍵過程。在鹽脅迫下,18個(gè)剪接體蛋白上共有28個(gè)不同的位點(diǎn)被差異磷酸化 (圖7)。利用PRM進(jìn)一步驗(yàn)證了Y209在SCL30上的差異磷酸化(圖6)。據(jù)報(bào)道,RNA解旋酶及其磷酸化對剪接體的組裝至關(guān)重要。在鹽脅迫30分鐘后,Prp5的S210、S442和S444位點(diǎn)磷酸化增加,并在120分鐘后保持高水平,Prp19的多個(gè)亞基也觀察到類似的磷酸化模式(圖7)。盡管這些差異磷酸化事件的意義尚未得到明確的證明,但它們可能參與了鹽脅迫誘導(dǎo)的mRNA剪接的調(diào)控。

圖7 鹽脅迫誘導(dǎo)剪接體蛋白的差異磷酸化

研究總結(jié)

GreenPhos不僅極大地提高了植物磷酸化蛋白質(zhì)組的解析效率,而且也顯著地減低了實(shí)驗(yàn)操作的難度和成本,為更深入地理解蛋白質(zhì)磷酸化在植物生命過程中的功能提供了強(qiáng)有力的工具。該研究成果將有效推進(jìn)磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)與植物生物學(xué)和農(nóng)學(xué)等領(lǐng)域的交叉融合,在發(fā)掘與作物產(chǎn)量、品質(zhì)以及抗逆密切相關(guān)的磷酸化蛋白及其位點(diǎn)中有著廣泛的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn):

Duan?X,?Zhang?Y,?Huang?X,?Ma?X,?Gao?H,?Wang?Y,?Xiao?Z,?Huang?C,?Wang?Z,?Li?B,?Yang?W,?Wang?Y.?GreenPhos,?a?universal?method?for?in-depth?measurement?of?plant?phosphoproteomes?with?high?quantitative?reproducibility.?Mol?Plant.?2023?Nov?27:S1674-2052(23)00393-3.?doi:?10.1016/j.molp.2023.11.010.?Epub?ahead?of?print.?PMID:?38018035.

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質(zhì)譜技術(shù)在糖尿病的應(yīng)用研究論文 | 最新熱點(diǎn)追蹤 http://www.tombstonesilverworks.com/archives/32260 Thu, 29 Feb 2024 08:34:44 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=32260 糖尿病作為一種以高血糖為特征的代謝綜合疾病,往往涉及許多復(fù)雜的新陳代謝過程。在生物研究過程中,一般的糖尿病類型有1型糖尿病、2型糖尿病、妊娠期糖尿病、特殊類型糖尿病。同時(shí),在研究過程中,最多的研究方向是2型糖尿病。以往的研究中發(fā)現(xiàn)糖尿病與環(huán)境的溫濕度因素、胰島素抵抗、免疫炎癥、不良的飲食及生活方式存在較大的關(guān)聯(lián),探索代謝物或蛋白的變化有助于更好地了解糖尿病的發(fā)病機(jī)制和對應(yīng)藥物作用的藥物靶點(diǎn)。

今天,整理了2篇相關(guān)文獻(xiàn)追蹤帶給大家~

應(yīng)用研究論文一:糖尿病高發(fā)人群的血清代謝組學(xué)和血糖變化:西班牙裔社區(qū)健康研究/拉丁裔研究

主要研究內(nèi)容

01 受試者特征-臨床指標(biāo)

在平均6年的隨訪期間,對西班牙裔社區(qū)健康研究/拉丁裔研究(HCHS/SOL)受試者中發(fā)現(xiàn)了224例糖尿病發(fā)病案例。與未患糖尿病的人相比,糖尿病身高體重指數(shù)(BMI)、腰臀比(WHR)、舒張壓(DBP)和甘油三酯水平較高,但高密度脂蛋白(LPL)水平較低。與非糖尿病患者相比,糖尿病患者中使用降壓和降脂藥物以及糖尿病家族史的頻率也更高。

02 脂質(zhì)和氨基酸類代謝物與糖尿病

在對臨床相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行研究之后,對624種已知代謝物進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)其中有134種代謝物與糖尿病發(fā)病顯著相關(guān)。110種代謝物與糖尿病風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān),而其余24種代謝物與糖尿病風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)。這134種重要代謝物主要包括脂質(zhì)(41.8%)和氨基酸(35.8%)類物質(zhì)。

03 代謝物模塊與糖尿病風(fēng)險(xiǎn)

通過網(wǎng)絡(luò)分析,發(fā)現(xiàn)最終形成了10個(gè)代謝物模塊,其中某些代謝物是與之前研究的代謝物一致(如脂質(zhì)類物質(zhì)和AA代謝物模塊),均與糖尿病的發(fā)病相關(guān)。而另一些模塊可能由與糖尿病相關(guān)的新代謝物組成。大多數(shù)代謝物模塊與6年來各種血糖特征的變化有關(guān),這些變化方向與糖尿病發(fā)病關(guān)聯(lián)的方向一致。同時(shí)證實(shí)了許多葡萄糖和能量代謝有關(guān)的代謝物與糖尿病發(fā)病是高度相關(guān)的。

此外的研究過程中,發(fā)現(xiàn)了雄激素-類固醇代謝物與糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的潛在新關(guān)聯(lián)。這些代謝物是硫酸化雄烯二醇和雄烷二醇。同時(shí)發(fā)現(xiàn)這些代謝物在男性中的水平高于女性,并隨著年齡的增長而下降。但在本文的研究中,發(fā)現(xiàn)它們與糖尿病風(fēng)險(xiǎn)正相關(guān)。進(jìn)一步分析表明,只有在這些雄激素水平非常高的男性中,糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)才會顯著增加。

β-隱黃質(zhì)、異檸檬酸、蘇氨酸、N-甲基脯氨酸、草酸和酒石酸,與水果和蔬菜的飲食攝入量呈正相關(guān),與糖尿病風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)。這些代謝物存在于水果和蔬菜中,且其中一些代謝物(即β-隱黃質(zhì)、蘇氨酸、N-甲基脯氨酸)作為健康飲食模式的關(guān)鍵生物標(biāo)志物存在。

參考文獻(xiàn):【IF:9.5】

Chai JC, Chen GC, Yu B, Xing J, Li J, Khambaty T, Perreira KM, Perera MJ, Vidot DC, Castaneda SF, Selvin E, Rebholz CM, Daviglus ML, Cai J, Van Horn L, Isasi CR, Sun Q, Hawkins M, Xue X, Boerwinkle E, Kaplan RC, Qi Q. Serum Metabolomics of Incident Diabetes and Glycemic Changes in a Population With High Diabetes Burden: The Hispanic Community Health Study/Study of Latinos. Diabetes. 2022 Jun 1;71(6):1338-1349. doi: 10.2337/db21-1056.

應(yīng)用研究論文二:糖尿病的蛋白組預(yù)測因子:社區(qū)動脈粥樣硬化患病風(fēng)險(xiǎn)(ARlC)研究

主要研究內(nèi)容

該研究選擇6010名北美社區(qū)動脈粥樣硬化風(fēng)險(xiǎn)(ARIC)研究參與者,同時(shí)進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證隊(duì)列(2913名ARIC研究參與者)和外部驗(yàn)證隊(duì)列(新加坡多民族(MEC)巢式病例對照研究,對照組1214名,糖尿病組624名)的構(gòu)建,對4955種血漿蛋白質(zhì)與糖尿病發(fā)病機(jī)制的相關(guān)性進(jìn)行了分析。鑒定了47種預(yù)測糖尿病發(fā)生發(fā)展的血漿蛋白質(zhì),建立了3種蛋白質(zhì)的因果效應(yīng)并確定了對診斷和治療具有潛在意義的糖尿病相關(guān)炎癥和脂質(zhì)通路。

01 糖尿病相關(guān)蛋白的發(fā)現(xiàn)

發(fā)現(xiàn)隊(duì)列(6010例)的參與者中,1435例確診為糖尿病患者?;诘鞍捉M學(xué)結(jié)果,初步分析有596種蛋白質(zhì)呈現(xiàn)顯著差異且與糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。在對人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、eGFR、生活方式、心臟代謝危險(xiǎn)因素及BMI進(jìn)行分析后,發(fā)現(xiàn)有140種蛋白與糖尿病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。其中ADIPOQ、SLITRK3、IGFBP2、APOF、HTRA1與糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性最大。

02 糖尿病相關(guān)蛋白質(zhì)的驗(yàn)證

內(nèi)部驗(yàn)證:在內(nèi)部驗(yàn)證樣本(n=2913)中,有712例確診為糖尿病。同時(shí)在發(fā)現(xiàn)集中鑒定到64種蛋白質(zhì)與糖尿病發(fā)生發(fā)展具有顯著相關(guān)性。其中包括25種已知的與糖尿病發(fā)生相關(guān)的蛋白質(zhì)。

外部驗(yàn)證:對于這64種蛋白質(zhì),進(jìn)一步在來自新加坡的外部隊(duì)列MEC(對照組1214名,糖尿病組624名)中進(jìn)行了驗(yàn)證。其中有47種與糖尿病的發(fā)生發(fā)展具有顯著相關(guān)性。

03 蛋白質(zhì)通路分析

作者采用Ingenuity Pathway Analysis(IPA)通路分析,結(jié)果顯示最關(guān)鍵的生物通路是急性期反應(yīng)信號通路。在上游調(diào)控因子分析中,發(fā)現(xiàn)促炎性細(xì)胞因子IL17a被確定為糖尿病相關(guān)蛋白網(wǎng)絡(luò)的上游調(diào)節(jié)因子。而另一個(gè)上游調(diào)節(jié)因子是腫瘤壞死因子,作為細(xì)胞因子和炎癥信號的主要調(diào)節(jié)因子存在。

04 遺傳分析

作者通過蛋白組關(guān)聯(lián)分析和全基因組關(guān)聯(lián)分析的雙孟德爾隨機(jī)化分析,確定了所構(gòu)建模型的64種蛋白質(zhì)中的3種SHBG、ATP1B2和GSTA1在糖尿病發(fā)病中的因果關(guān)系。

參考文獻(xiàn):【IF:17.1】

Rooney MR, Chen J, Echouffo-Tcheugui JB, Walker KA, Schlosser P, Surapaneni A, Tang O, Chen J, Ballantyne CM, Boerwinkle E, Ndumele CE, Demmer RT, Pankow JS, Lutsey PL, Wagenknecht LE, Liang Y, Sim X, van Dam R, Tai ES, Grams ME, Selvin E, Coresh J. Proteomic Predictors of Incident Diabetes: Results From the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study. Diabetes Care. 2023 Apr 1;46(4):733-741. doi: 10.2337/dc22-1830.

糖尿病發(fā)病機(jī)制及藥物治療機(jī)制的總結(jié)

●設(shè)計(jì)取樣:不同時(shí)期或者階段的糖尿病病人、包括但不限于二甲雙胍治療的糖尿病病人

●樣本類型:血漿、血清

●組學(xué)手段:代謝組、蛋白組、微生物、轉(zhuǎn)錄組

●最終目的:研究糖尿病的發(fā)病機(jī)制或藥物治療糖尿病的靶點(diǎn)所在

●實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):

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代謝合成途徑研究進(jìn)展 | 抗AD藥物石杉堿甲的生物合成途徑解析 http://www.tombstonesilverworks.com/archives/32125 Wed, 21 Feb 2024 07:35:05 +0000 http://www.tombstonesilverworks.com/?p=32125

期刊名稱:PNAS

影響因子:12.779

合作單位:斯坦福大學(xué)

研究部位:根、莖、葉、枝條

研究方法:轉(zhuǎn)錄組、代謝組、體外酶活

研究背景

2021年6月,斯坦福大學(xué) Elizabeth S. Sattely 團(tuán)隊(duì)在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊《美國國家科學(xué)院院刊》PNAS發(fā)表一項(xiàng)重要研究成果,題為:A metabolic regulon reveals early and late acting enzymes in neuroactive Lycopodium alkaloid biosynthesis。研究通過代謝組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)的方法,確定了一組發(fā)育受控的生物合成基因,或潛在的調(diào)節(jié)子,用于調(diào)控石松生物堿的生物合成。

植物合成了許多能影響哺乳動物中樞神經(jīng)系統(tǒng)的小分子化合物,成為治療神經(jīng)系統(tǒng)疾病藥物先導(dǎo)的重要來源。一些重要神經(jīng)活性植物代謝物是賴氨酸衍生的生物堿,但植物合成這類化合物的機(jī)制在很大程度上仍未被闡明。為了更好地理解植物如何合成這些代謝物,作者團(tuán)隊(duì)聚焦于傳統(tǒng)草藥石松(Club moss)Phlegmariurus tetrastichus中石松生物堿(Lycopodium alkaloids)的生物合成研
究。迄今已報(bào)道發(fā)現(xiàn)了數(shù)百種石松生物堿,包括乙酰膽堿酯酶抑制劑石杉堿甲(Huperzine A,HupA),其作為阿爾茨海默癥(Alzheimer’s disease,AD)治療藥物引起了科學(xué)家廣泛的研究興趣。

圖1 雜環(huán)亞胺的脂肪族生物堿的合成邏輯

實(shí)驗(yàn)材料

Phlegmariurus屬(以前被歸類為石杉屬)的品種:P. brassii,P. carinata,P. goebelli,P. salvinoides,P. squarrosus和P. tetrastichus,所有植物均在室溫和光照下生長,并偶爾通過去離子水(DI)噴灑其根部來澆水。每周一次,向植物提供直接施用于根部的營養(yǎng)液(Ionic Grow for Soil 3-1-5,Hydrodynamics International)。用于異源基因表達(dá)的本氏煙草植株在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境溫度下,在生長燈下以 16/8 小時(shí)的光/暗循環(huán)在 PRO MIX HP 菌根土壤(Premier Tech Horticulture)中生長。選擇植物在萌發(fā)后 4 至 5 周進(jìn)行
農(nóng)桿菌介導(dǎo)的轉(zhuǎn)化。

1、轉(zhuǎn)錄組實(shí)驗(yàn)

取根、莖、葉、枝條,每組3個(gè)重復(fù)。

2、代謝組實(shí)驗(yàn)

取根、莖、葉、枝條,每組3個(gè)重復(fù)。

研究結(jié)果

1. 轉(zhuǎn)錄組分析——石松生物堿生物合成研究

為了指導(dǎo)對石松生物堿生物合成的研究,作者重點(diǎn)關(guān)注 HupA,因?yàn)樗阎哂凶鳛?AChE 抑制劑的活性和作為藥物的潛力。HupA 由石松屬內(nèi)的物種產(chǎn)生,但這些物種的 HupA 積累水平差異很大。作者推斷物種中 HupA 的增加可能與上調(diào)的生物合成基因表達(dá)有關(guān)。因此,檢測了石松屬的幾個(gè)物種的 HupA 含量,結(jié)果發(fā)現(xiàn)P. tetrastichus(圖 2A)積累了 HupA 到最高水平。因此,后續(xù)的研究將集中在該物種上。之前的研究表明,從頭 HupA 生物合成對P. tetrastichus枝條的新生長具有特異性,接著作者通過氘同位素標(biāo)記實(shí)驗(yàn)得到驗(yàn)證,并且發(fā)現(xiàn)與莖相比,HupA標(biāo)記在葉中更廣泛分布,表明這里的生物合成基因表達(dá)富集(圖2B)。因此,作者對對該物種的多個(gè)組織進(jìn)行了RNA-seq分析,揭示石杉生物堿生物合成基因在活性組織中的積累機(jī)制。

圖2 石杉堿甲的植物的代謝組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)

為避免從頭轉(zhuǎn)錄組組裝的技術(shù)局限性,作者利用PacBio單分子實(shí)時(shí)(SMRT) 測序獲得了從 P. tetrastichus組織中分離的RNA的全長互補(bǔ)DNA(cDNA)序列,從而生成參考轉(zhuǎn)錄組,然后對多個(gè)植物組織進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測序。

2.轉(zhuǎn)錄組分析——哌啶基-酮化物中間體合成基因發(fā)現(xiàn)

植物中雜環(huán)亞胺的產(chǎn)生,例如石松生物堿的 1-哌啶前體,涉及 Lys/Orn 氨基酸的脫羧,然后是所得多胺的氧化,這兩者幾乎是植物中常見的代謝過程。賴氨酸脫羧酶 (LDC) 酶和銅胺氧化酶(CAO) 是該途徑早期步驟的基因,作者進(jìn)一步研究LDC和CAO基因的代謝機(jī)制。

通過轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的分析,作者發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)LDC 同源基因(PtLDC-1和PtLDC-2)(圖 2C)和兩個(gè)CAO基因(PtCAO-1和PtCAO-2),并且發(fā)現(xiàn)PtCAO基因與 PtLDC基因具有強(qiáng)烈共表達(dá),說明它們參與了相同的代謝途徑,可能與石松生物堿的生物合成相關(guān)。

為了驗(yàn)證PtLDC和PtCAO基因的功能,在煙草葉片中單獨(dú)和共轉(zhuǎn)化。然后通過液相色譜-質(zhì)譜(LC-MS)分析葉提取物,以評估代謝物積累的變化。結(jié)果顯示,兩種 PtLDC 同源基因都顯著升高了尸胺水平(圖 3)。PtCAO同源基因與PtLDC同源基因的共表達(dá)導(dǎo)致生成的尸胺消耗和1-哌啶二聚體和三聚體的產(chǎn)生(圖3)。并且發(fā)現(xiàn)同源基因的功能是冗余的,因此在所有后續(xù)實(shí)驗(yàn)中使用PtLDC-2和PtCAO-1產(chǎn)生1-哌啶聚合物。

圖3 一種用于1-piperideine生物合成的重組途徑

3.轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析——石松生物堿生物合成中形成 4PAA 和 peletierine 關(guān)鍵酶基因發(fā)現(xiàn)

接下來,推測通過向 1-哌啶聚合物中添加丙二酰輔酶 A 衍生的聚酮鏈以產(chǎn)生 4-(2-哌啶基)乙酰乙酸(4PAA),該酸可以脫羧產(chǎn)生peletierine(圖 1B)。聚酮底物的產(chǎn)生表明聚酮合酶(PKS)酶參與催化這種亞胺-酮縮合反應(yīng),并在石松生物堿的生物合成中起作用。進(jìn)一步分析揭示了兩個(gè)PKS候選基因(PtPIKS-1和PtPIKS-2),與PtLDC-1共表達(dá)基因之一(圖2C)。PtPIKS-1 PtPIKS-2與PtLDC-2 和PtCAO-1在煙草葉片中的瞬時(shí)共表達(dá)導(dǎo)致1-哌啶代謝物的消耗和幾種新化合物的產(chǎn)生。其中一種化合物具有與假定的石松生物堿前體peletierine相對應(yīng)的精確質(zhì)量數(shù) ([M+H]=m/z
142.1226),并通過與合成標(biāo)準(zhǔn)品的比較來驗(yàn)證這一點(diǎn)(圖 3)。此外,作者觀察到與4PAA質(zhì)量數(shù)相同的化合物的產(chǎn)生([M+H]=m/z 186.1125),其結(jié)構(gòu)分配由串聯(lián)質(zhì)譜(MS/MS)碎裂支持(圖3)。作者認(rèn)為 4PAA(一種β酮酸)的自發(fā)脫羧會導(dǎo)致pelletierine的產(chǎn)生,煙草實(shí)驗(yàn)也驗(yàn)證這一點(diǎn)(圖 3)。綜上所述,PtPIKS-1和PtPIKS-2可能是石松生物堿生物合成中形成 4PAA 和peletierine的關(guān)鍵酶。

為了更好地了解這種亞胺-酮縮合的機(jī)制,獲得了兩種PtPIKS同源基因的純化蛋白用于體外分析。與我們在本式煙草中的結(jié)果一致,當(dāng)添加 1-哌啶和丙二酰輔酶 A 作為底物時(shí),PtPIKS-1和PtPIKS-2在體外測定中都產(chǎn)生了4PAA和pelletierine(圖4 A和B),此外還有其他幾種未知化合物。雖然當(dāng)單獨(dú)孵育 1-哌啶作為底物時(shí)沒有觀察到明顯的產(chǎn)物,但僅向PtPIKS-1添加丙二酰輔酶 A 會導(dǎo)致 3-氧代戊二酸的積累(圖 4 C 和 D)。3-氧代戊二酸的積累表明,PIKS能夠催化兩個(gè)丙二酰輔酶A單元縮合成硫酯連接的3-氧代谷氨酰基團(tuán),并且該聚酮酸從硫酯鍵上酶促或非酶水解。

圖4 PtPIKS催化的亞胺-酮縮合反應(yīng)的體外分析

4.代謝組學(xué)分析——石松生物堿生物合成中代謝物合成機(jī)制

研究報(bào)道指出,在石松屬和托烷生物堿生物合成中觀察到的亞胺-酮縮合是通過 3-氧代戊二酸與環(huán)亞胺共底物的非酶促脫羧縮合發(fā)生的。盡管這種非酶縮合是可能的,但作者想進(jìn)一步評估3-氧代戊二酸作為生物合成中間體的相關(guān)性。為此,比較了在含有PtPIKS-1的體外反應(yīng)中將3-氧代戊二酸或丙二酰輔酶A與1-哌啶配對時(shí) 4PAA/peletierine生產(chǎn)的反應(yīng)速率。雖然觀察到1-哌啶和3-氧代戊二酸在低水平下自發(fā)縮合,但當(dāng)丙二酰輔酶A作為與1-哌啶的共底物時(shí),產(chǎn)物形成速率顯著增加(圖4E)。此外,在測量的底物濃度(2至200μM,圖4E),而丙二酰輔酶 A 和 1-哌啶之間的縮合顯然是酶依賴性的(圖4A和B)。因此,雖然1-哌啶和3-氧代戊二酸之間的自發(fā)縮合可以在低水平下發(fā)生,但這些數(shù)據(jù)支持一個(gè)model,其中PIKS催化的縮合發(fā)生在1-哌啶和源自丙二酰輔酶A的聚酮硫酯之間。為了支持這一結(jié)論,當(dāng)丙二酰輔酶A作為PtPIKS-1的底物在體外被納入時(shí),可以檢測到累積的乙酰乙酰輔酶A(圖4F)。乙酰乙酰輔酶A的積累雖然是間接的,但表明會產(chǎn)生一種3-氧代戊二酰輔酶A代謝物,該代謝物會迅速發(fā)生脫羧。作者無法直接檢測3-氧代戊二酰輔酶A,并推測這是由于這種中間體的瞬時(shí)、不穩(wěn)定性質(zhì)所致。有趣的是,乙酰乙酰輔酶A與1-哌啶發(fā)生酶非依賴性縮合,產(chǎn)生peletierine。然而,這種縮合不會產(chǎn)生4PAA,因此其在石松生物堿生物合成中的相關(guān)性尚不清楚。

通過LC-MS分析無法檢測到與4PAA-CoA硫酯有關(guān)的代謝物。因此,作者考慮了將 3-氧代谷二?;糠种匦录虞d到PtPIKS催化的半胱氨酸上之后發(fā)生亞胺-酮縮合的可能性。為了研究是否存在與PtPIKS-1的催化半胱氨酸結(jié)合的任何?;虚g體,作者用羥胺處理體外酶促反應(yīng),羥胺已被用于捕獲硫酯中間體作為相應(yīng)的異羥肟酸衍生物。當(dāng)丙二酰輔酶A和1-哌啶作為底物時(shí),作者注意到與4PAA的異羥肟酸相對應(yīng)的質(zhì)量的羥胺([M+H]=m/z201.1234,圖4G)。這一觀察結(jié)果,以及無法檢測到 4PAA-CoA代謝物,表明存在瞬時(shí)酶結(jié)合的4PAA硫酯。

總的來說,這些數(shù)據(jù)支持了這種亞胺-酮縮合的暫定機(jī)制(圖4H):

1) 將丙二酰輔酶A加載到PIKS的催化半胱氨酸上;

2)第二個(gè)丙二酰輔酶A與酶結(jié)合的丙二酰基的克萊森縮合,從而形成3-氧代戊二酰輔酶A;

3)將3-氧代谷氨?;糠种匦录虞d到酶上;

4)酶結(jié)合的聚酮與1-哌啶的脫羧縮合,產(chǎn)生酶結(jié)合的4PAA;

5)硫酯水解生成4PAA,在溫和條件下可自發(fā)脫羧生成pelletierine。

雖然需要更多的實(shí)驗(yàn)來揭示該反應(yīng)的精確事件順序和機(jī)理細(xì)節(jié),但這些數(shù)據(jù)證明了PIKS在催化石松生物堿生物合成中的亞胺-酮縮合中的關(guān)鍵作用。

5.代謝組學(xué)分析——HupB的后期氧化反應(yīng)

目前研究尚未證實(shí) HupA 生物合成中的任何下游中間體,但從各種苔蘚物種中分離生物堿可能與兩個(gè)含8碳哌啶的亞基摻入石松生物堿的生物合成相關(guān)(圖 1B)。但是詳細(xì)的代謝合成機(jī)制還不清楚。作者通過與4PAA/peletierine生物合成的 3 個(gè)高度共表達(dá)基因分析,作者發(fā)現(xiàn)了富集最顯著的一類酶:Fe(II)/2-氧代戊二酸依賴性雙加氧酶(2OGDs)(圖2B,C)。作者將這些高度共表達(dá)的2OGD作為下游石松生物堿代謝途徑中的強(qiáng)候選基因。

與 HupA 天然共存的多種石松生物堿,包括石杉堿B(HupB)和石杉堿C (HupC),推測是其生產(chǎn)的邏輯途徑中間體,因此可能是潛在的前體(圖 1B)。盡管這些分子之前都沒有被驗(yàn)證為HupA前體,但在P. tetrastichus的新生長組織中都可以檢測到HupB和HupC,支持了它們作為植物中潛在代謝中間體的結(jié)論。HupB的轉(zhuǎn)化需要C環(huán)哌啶部分的氧化裂解(圖1B)。因此,作者推測2OGD 以及細(xì)胞色素P450(CYP)和含黃素的單加氧酶(FMO)參與催化合成HupB。根據(jù)與PtLDC、PtCAO和PtPIKS基因的高共表達(dá)基因作為上述基因家族的候選基因,然后通過體外表達(dá)候選基因驗(yàn)證酶的活性功能。結(jié)果顯示,一種 2OGD酶(Pt2OGD-1) 消耗HupB并產(chǎn)生HupC,而第二個(gè)2OGD(Pt2OGD-2) 消耗HupC產(chǎn)生 HupA (圖5)。綜上所述,一對2OGD酶負(fù)責(zé)通過逐步氧化環(huán)裂解和中性雙鍵異構(gòu)化的氧化還原在石松生物堿生物合成中將HupB轉(zhuǎn)化為HupA。此外,之前的研究報(bào)道HupB 和HupC在生產(chǎn)HupA的植物中一直存在,但它們在HupA生物合成中的途徑尚未研究,因此作者的研究結(jié)果證明了它們在該途徑中的中間體作用。

圖5 三種 2OGD 酶催化 HupA 生物合成中的關(guān)鍵轉(zhuǎn)化

6. 代謝組分析——HupA生物合成途徑下游基因的解析

為進(jìn)一步研究其他下游生物合成途徑。特別是,兩種石松生物堿,des-N-methyl-α-obscurine(DNMAO)和des-N-methyl-β-obscurine(DNMBO),與HupB共享相同的碳骨架,可能是HupB的前體(圖 5)。因此作者通過與上述已知基因的高共表達(dá)分析及體外酶活驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)另一種獨(dú)特的2OGD酶(Pt2OGD-3)能將DNMAO轉(zhuǎn)化為DNMBO(圖5),從而形成最終在HupA中發(fā)現(xiàn)的吡啶酮環(huán)。并且發(fā)現(xiàn)Pt2OGD-1和Pt2OGD-2可以依次作用于DNMBO,以產(chǎn)生假定的HupC和HupA的8,15-二氫同系物。Pt2OGD-1不作用 DNMAO,表明在DNMBO和HupB中發(fā)現(xiàn)的吡啶酮環(huán)的存在對Pt2OGD-1底物結(jié)合和/或催化活性至關(guān)重要,但是參與其中的去飽和酶尚未被發(fā)現(xiàn)。

本研究中鑒定的所有三個(gè)2OGD均與已發(fā)現(xiàn)的PtLDC-1高度相關(guān)(圖2C)。這些結(jié)果進(jìn)一步說明了共表達(dá)分析可以作為鑒定石松生物堿生物合成調(diào)節(jié)基因的方法,并且這些鑒定的基因很可能在同一代謝途徑中起作用??傮w而言,通過聯(lián)合使用代謝組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析,作者確定了石松生物堿代謝基因的緊密共表達(dá)模塊,從而使我們能夠在HupA的生物合成中發(fā)現(xiàn)幾種生物合成酶(圖6)。

圖6 表征的HupA生物合成反應(yīng)的總結(jié)

研究總結(jié)

本研究揭示了新生長組織中的特異性代謝物生物合成活性以及轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)表明石松生物堿生物合成的發(fā)育控制。植物生物堿的組織和細(xì)胞特異性,并且在新生長組織中生物活性生物堿的產(chǎn)生可能增強(qiáng)了這些易感的新組織免受食草動物的侵害方面的抗性作用。石松科物種的生長緩慢和難以培養(yǎng),因此通過解析石松生物堿合成途徑,有助于在體外進(jìn)行大規(guī)模代謝物生產(chǎn)??偟膩碚f,對HupA生物合成的轉(zhuǎn)錄和生化基礎(chǔ)的深入了解為未來對石松生物堿以及植物產(chǎn)生的許多其他神經(jīng)活性脂肪族生物堿的研究提供了基礎(chǔ)性的理解。

參考文獻(xiàn): Nett RS, Dho Y, Low YY, Sattely ES. A metabolic regulon reveals early and late acting enzymes in neuroactive Lycopodium alkaloid biosynthesis. Proc Natl Acad Sci U S A. 2021 Jun 15;118(24):e2102949118. doi: 10.1073/pnas.2102949118. PMID: 34112718; PMCID: PMC8214681.

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